Grandes datos

Modele su método de análisis en la distribución normal estadística

John Weathington señala una correlación interesante entre las distribuciones normales y las normas informales en estadística, ya que se distribuyen a lo largo de la organización del análisis.

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Si su estrategia de negocios adopta big data y análisis como una forma de desarrollar capacidades analíticas dentro de su organización, hay algunas formas interesantes en las que puede usar la distribución normal estadística para modelar su enfoque analítico.

Características distintivas de la distribución normal

Quizás la característica más obvia de la distribución normal es su prominencia. Existen pruebas estadísticas de normalidad (Chi-Squared de Pearson, Anderson-Darling, etc.); sin embargo, por lo general se puede determinar si la distribución es normal al graficarla.

campana

La distribución normal es simétrica y tiene una forma de campana distintiva; de hecho, cuando las personas se refieren a la curva de campana, muchas de ellas no saben que se refieren a la distribución normal.

Asimismo, las organizaciones con altas capacidades analíticas tienen un aspecto único. Cuando entro en una organización e inicialmente evalúo las capacidades analíticas, lo primero que hago es caminar por los pasillos: observo lo que hace la gente, lo que dice. Puedo entender rápidamente en qué estoy trabajando porque el poder analítico es muy obvio. La gente habla de intervalos de confianza, varianza y significación estadística. Cuadros y gráficos se alinean en los pasillos, y enormes monitores muestran datos clave del cuadro de mando en tiempo real.

Limpio, simple, perfectamente alineado

La forma de la distribución normal no solo es única, sino también limpia, simple y perfectamente alineada. (Por el contrario, la distribución de chi-cuadrado parece desequilibrada). Todo es consistente en la tendencia central de la distribución normal, excepto por la simetría. Estadísticamente, su media, mediana y moda son todas iguales. Saber la diferencia exacta entre estas tres medidas no es importante; lo importante es que todas miden una cualidad específica (tendencia central) de cualquier distribución, y en una distribución normal no hay diferencia entre las tres.

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Una verdadera organización analítica tiene la misma alineación cultural. Muchas organizaciones se comportan de manera diferente a sus creencias declaradas. Por eso es tan importante para mí (como consultor de gestión) observar lo que sucede dentro de una organización y compararlo con lo que dice la alta dirección sobre la organización (por ejemplo, en un informe anual). Cuando hay una desconexión, es importante participar en intervenciones culturales para poder descubrir las suposiciones que impulsan comportamientos que no están alineados con lo que quieren los líderes de la organización. Cuando un tejido analítico está correctamente instalado, todas las medidas de orientación cultural son consistentes.

requisitos previos para el éxito

Una distribución normal es un requisito necesario para otros tipos de análisis. Esta es un área que a menudo hace tropezar a los estadísticos novatos. Por ejemplo, los gráficos de control son una forma popular de medir la calidad del proceso. Sin embargo, algunos análisis en los gráficos de control clásicos asumen que la distribución subyacente de los datos del proceso es normal. La aplicación de técnicas de gráficos de control estándar a una distribución no normal generará falsos positivos.

Asimismo, si la cultura de la organización no valora el valor de la información y el análisis, será difícil controlar la organización a través de cuadros de mando. A menudo veo líderes que invierten con entusiasmo en la creación de cuadros de mando empresariales con la expectativa de que, una vez que los datos sean visibles, el resto de la organización verá la luz. La decepción ocurre cuando a nadie le importa realmente la aparente desconexión entre las metas y la realidad. La cultura analítica es un requisito previo para el éxito estratégico, no un fin.

generalizar

La distribución normal en las estadísticas proporciona una buena metáfora de las habilidades analíticas de un líder. Las organizaciones analíticas tienen la cualidad muy obvia de que existe un acuerdo total entre las creencias declaradas y los comportamientos observados, sin dejar lugar a suposiciones potenciales que podrían socavar los objetivos de la organización.

Además, si su plan es aprovechar el análisis de big data para el éxito estratégico, debe asegurarse de tener una cultura de análisis para respaldarlo. Tómese un tiempo hoy para evaluar la mentalidad y los comportamientos que actualmente impulsan a su empresa; puede ser hora de lanzar una nueva norma.

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