Nube y análisis finalmente integrados en una sola herramienta
Una empresa ha creado una plataforma interoperable que facilita que TI se ocupe de una variedad de herramientas analíticas y en la nube. Esperemos que haya más interoperabilidad aquí.
La perspectiva de tener que integrar activos analíticos de TI es desalentadora.Solo en el campo de Internet de las cosas (IoT), hay más de 600 soluciones IoT diferentes En el mercado, muchos de ellos tienen sus propios sistemas operativos propietarios y no interoperables. También hay innumerables herramientas analíticas y software de consulta en el mercado, por no mencionar la gran cantidad de software heredado que las empresas aún ejecutan y en el que confían como entrada y vectores clave para el análisis.
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Algunos proveedores de middleware han intentado resolver este problema, pero incluso los mejores proveedores de middleware tienen solo 200 interfaces API para conectar varios software, herramientas y plataformas, lo que no resuelve el problema de integración para todas las empresas.
En particular, en enero de 2023, Teradata anunció el lanzamiento de una nueva plataforma basada en la nube que permitirá a los clientes administrar todos sus activos de análisis basados en la nube y de Teradata en las instalaciones desde un único panel y compartir datos con otras plataformas. Interoperabilidad.
«Nuestro objetivo es brindar a las empresas una forma de administrar mejor sus datos a través de una plataforma única que funciona con múltiples nubes como Google, Microsoft Azure y AWS», dijo Steve McMillan, director ejecutivo de Teradata. ]pueden interactuar mejor con sus datos desde una única plataforma. «
Si la solución ofrece resultados y aprovecha una única plataforma de administración de datos que es interoperable con los datos en los entornos informáticos locales y de múltiples nubes de una empresa típica, el tiempo de TI para administrar los repositorios de datos para cada nube o entorno local se reducirá significativamente. aunque se mantendrá la responsabilidad de TI de configurar la seguridad de los datos en cada nube individual.
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«Para nuestros clientes existentes, esto les brinda la oportunidad de modernizar sus estructuras de datos más rápido», dijo McMillan. «El modelo de facturación se ejecuta en toda la pila, lo que significa que los clientes no necesitan celebrar acuerdos separados con cada operador de la nube. Esto reduce el tiempo para implementar el análisis y la facturación y crea agilidad».
Desde la perspectiva del flujo de trabajo de TI, hay mucho que gustar de este concepto, y los líderes de TI solo pueden esperar que otros proveedores de soluciones en el mercado también presten más atención a los flujos de trabajo de TI y cómo hacerlos más fáciles.
Otra cosa que simplifica los flujos de trabajo de análisis de TI es que las empresas pueden prepararse para la avalancha de datos y procesamiento que seguramente ocurrirá con la implementación de tecnologías como 5G.
Si los proveedores de análisis y gestión de datos pueden proporcionar soluciones más ágiles, flexibles e interoperables que puedan escalar a medida que aumentan las cargas de trabajo de procesamiento y datos, al mismo tiempo que gestionan la seguridad y la facturación desde un único punto, TI obtendrá protección de la inversión y la carga de trabajo para el futuro.
