Grandes datos

Obtenga información sobre las mentes de los científicos de datos a través de sesiones de conversación confidenciales

¿No sería genial leer la mente de los miembros del equipo de ciencia de datos para comprender mejor su comportamiento? Con esta opción, compartimos consejos para entender su razonamiento.

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En una cultura de ciencia de datos, existen actitudes, creencias y suposiciones comunes; a menos que ya seas parte de esa cultura, te sorprenderá el comportamiento de algunos científicos de datos. Por ejemplo, es posible que se sorprenda de que haya errores (o características no documentadas) en el nuevo software que acaba de comprar, pero esto es una broma: todos los científicos de datos del grupo anticipan errores y piensan que solo es cuestión de encontrarlos.

Estos comportamientos son inocentes: su científico de datos no tiene la intención de molestarlo; a veces es inofensivo, pero cuando lidera un equipo, el comportamiento inesperado generalmente no es lo que desea. Para comprender y, posteriormente, ajustar el comportamiento de su equipo de ciencia de datos, debe hacer que hablen sobre su proceso de pensamiento.

Exprésate

Conseguir que un científico de datos se abra es más difícil de lo que piensas. La mayoría de los científicos de datos son introvertidos, por lo que la gran mayoría de sus conversaciones son internas. (A menudo me meto en discusiones en toda regla conmigo mismo sin hacer ruido, ¡ya veces pierdo!) La buena noticia es que, en casi todos los casos, tienen una razón muy lógica para hacer las cosas. El truco es entender su razonamiento. La única forma es preguntar, aunque es posible que no obtenga una respuesta definitiva.

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La mejor técnica para permitir que sus científicos de datos expliquen claramente su razonamiento es modelar el comportamiento. Cuando tome una decisión, reúnase con el equipo para explicar el razonamiento detrás de ella. No solo hará que su equipo esté más alineado con su líder, sino que también les dará una base para explicar su razonamiento. Si sigue un modelo consistente para explicar su comportamiento, aceptarán ese modelo y probablemente comenzarán a usarlo cuando les pida que expliquen su comportamiento.

Un buen modelo para explicar el proceso de toma de decisiones es el modelo de Preguntas, Reglas, Análisis, Conclusiones (IRAC); este es un marco común utilizado por los abogados para presentar casos. Comienza con un problema, explica las reglas que rigen la decisión, proporciona un análisis para respaldar las reglas y luego resume las conclusiones.

Por ejemplo, si decide contratar a un nuevo gerente de análisis para su equipo, podría decir: «Dadas mis otras responsabilidades de liderazgo, me preocupa no brindar suficiente apoyo administrativo a nuestro equipo. Para ser un equipo eficaz, tenemos que ser capaces de gestionar la complejidad de todas las partes móviles y asegurarnos de tener un buen plan de ejecución que nos permita alcanzar nuestros objetivos con confianza. Encontré a alguien con más de 20 años de experiencia en este tipo de situaciones y ella tenía una gran experiencia en análisis. Por lo tanto, tiene mucho sentido tenerla en el equipo que nos apoya. ¿Qué opinas? ¿Tienes alguna idea?

todo el tiempo y lugar

Para usar esta técnica con éxito, es mejor reservar tiempo de manera proactiva para que su equipo hable entre sí. Si tiene expertos en cambio organizacional, use su experiencia para organizar la agenda y facilitar el equipo. Como líder, estoy seguro de que ha compartido estas experiencias, así que incorpore las mejores prácticas de eventos similares a los que haya asistido. Los equipos pueden parecer incómodos al pasar por estas reuniones delicadas al principio, pero llegarán a apreciar el tiempo libre.

Es importante que tengas muy claro lo que pretendes lograr con el equipo durante estos eventos: compartir pensamientos y sentimientos para que haya un entendimiento común. Anuncie la agenda con anticipación y asegúrese de que tengan tiempo para abordar su función en el ejercicio. Si está haciendo esto como un evento frecuente (que recomiendo), necesitará menos tiempo de anticipación. Después de algunas reuniones, el equipo desarrollará mejores habilidades para expresar sus ideas tanto dentro como fuera de las reuniones de equipo facilitadas.

resumir

Comprender los nodos en la red neuronal de un equipo de ciencia de datos (es decir, su proceso de pensamiento interno) puede ser un desafío al principio, pero con un poco de trabajo, usted y su equipo pueden llegar al mismo estado. La clave es lograr que sean abiertos sobre su proceso de toma de decisiones, lo cual no es una tarea fácil para un grupo introvertido. Desarrolle esta habilidad en su equipo modelando comportamientos y organizando reuniones de equipo con el objetivo específico de compartir y comunicarse. Esto es mejor para ti que para ellos: ellos ya saben lo que están pensando y probablemente tenga sentido. Tú eres el que está en la oscuridad.

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