Pasar de Excel a nuevas herramientas de inteligencia artificial

Imagen: Stnazkul/Adobe Stock

Microsoft Excel fue la herramienta original de código bajo, pero los datos y la lógica comercial en una hoja de cálculo de Excel no se administran y no necesariamente se comparten con otros usuarios comerciales, por lo que no se pueden reutilizar fácilmente fuera de esa hoja de cálculo. Los datos en Dataverse, la plataforma de datos utilizada por Microsoft Power Platform, son más ricos: los metadatos pueden marcar objetos comerciales, como direcciones de correo electrónico, facturas y números de pedido, y detallar lo que deben contener y los fines comerciales, así como soporte. para lógica de negocios y autorización, inteligencia y análisis.

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Copilot generativo de AI Power Apps ya se puede usar para crear aplicaciones en Microsoft Dataverse describiendo en lenguaje natural lo que los usuarios quieren que haga la aplicación. Por ejemplo, pueden pedirle a Copilot que agregue más pantallas, controles y funciones a medida que tengan más ideas.

Excel to App es una nueva herramienta en vista previa que ayuda a los usuarios a incorporar datos que ya están en hojas de cálculo. Hace exactamente lo que dice el nombre: los usuarios pueden arrastrar y soltar datos no estructurados desde Excel, o darle a Copilot un enlace de archivo, y Power Platform los analizará, los enriquecerá con la información adicional que necesita Dataverse y los convertirá en una aplicación. programa, explicó Nirav Shah, vicepresidente de Microsoft Dataverse, a Tecnopedia antes del evento Microsoft Build. En su conferencia de desarrolladores Build, Microsoft anunció una serie de nuevas herramientas y servicios de inteligencia artificial.

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«Debido a que está habilitado Power Apps Copilot, infiere cuál debe ser la estructura de la tabla, cómo debe nombrarse, cuál es la descripción, qué columnas deben estar allí y los tipos de datos de esas columnas», dijo Shah. «Para enumeraciones (listas de valores posibles), incluso genera automáticamente los valores para los conjuntos de opciones en el esquema de Dataverse para usted».

Proporcionar un nuevo hogar para todos los datos de Excel en Dataverse es útil para el gobierno de datos.

«Tome los datos no administrados, no administrados y de los ciudadanos en toda la empresa y conviértalos en un back-end de nube estructurado completamente administrado con políticas de autorización completas, gobierno y seguridad que se puede escalar, lo que ayuda a mitigar las empresas de TI en la sombra que existen en todos los sectores», señaló Shah.

Las nuevas tablas elásticas en Dataverse pueden manejar grandes volúmenes de datos no relacionales, absorbiendo hasta decenas de millones de filas por hora.

Las empresas ya utilizan herramientas para encontrar las hojas de cálculo de Excel «alojadas» en las que confían los usuarios comerciales. Ahora se les puede animar a que traigan sus datos críticos a Dataverse, donde los equipos de TI pueden respaldarlos, versionarlos y administrarlos, y otros usuarios comerciales pueden aprovecharlos. Sin embargo, Shah sugirió que los usuarios individuales también deseen importar sus datos de Excel a Power Platform para que puedan usar herramientas allí, como el lenguaje natural para crear interfaces de usuario para sus aplicaciones.

«Pensamos que eliminaría mucha fricción», dijo Shah. «Proporciona un camino a seguir para que las personas en productividad personal (tareas en Excel) vean el arte de las ricas posibilidades que Dataverse en Power Platform puede ofrecerles.

«Dataverse es el backend nativo que se conecta a través de toda la Power Platform y realiza transiciones desde Excel, toda la riqueza y la funcionalidad que tenemos en el resto de la Power Platform. De hecho, puede hacerlo en un minuto, lo que realmente elimina la barrera. para que los desarrolladores comiencen a aprovechar más y más de estas capacidades en Dataverse además de esos datos».

Nuevas herramientas de inteligencia artificial en Dataverse

Los datos en Excel pueden ser fáciles de consumir por sí mismos para los usuarios, pero llevarlos a Dataverse los conecta con una gama de nuevas herramientas de IA.

Chatbot de agente virtual potente

Una vez que los datos están en Dataverse, pueden ser consumidos por los chatbots de Power Virtual Agents, incluidos los bots de Teams que ahora pueden crear los usuarios. Si un usuario mantiene un inventario de los activos de hardware de la empresa, como un proyector, en Excel y lo trae a Dataverse, podría convertirse en parte de un chatbot de incorporación que ayude a los nuevos empleados a descubrir cómo se hacen las cosas, así como al departamento de recursos humanos oficial de la empresa. herramienta.

Estos bots pueden usar los servicios de Azure Open AI para comenzar a responder preguntas para las que los creadores originales de los bots no los diseñaron. Por ejemplo, si alguien agrega un auricular VR y HoloLens a la lista de hardware, puede decirle a Copilot que los incluya en la aplicación, y el bot puede responder preguntas sobre ellos sin requerir que el autor del bot agregue manualmente esos detalles.

Team Toolkit para Visual Studio y Visual Studio Code

El kit de herramientas de Teams para Visual Studio y Visual Studio Code simplifica el proceso de creación de aplicaciones para Teams que usan tarjetas adaptables como interfaz dentro de Teams. Además del complemento ChatGPT que Bing está estandarizando para sus conectores AI Chat y Power Platform, las extensiones de Teams Messaging que se pueden crear con Teams Toolkit estarán disponibles como complementos para Microsoft 365 Copilot – AI Tools en Office Apps and Services, que tendrá acceso a los datos almacenados en Dynamics 365 y Power Platform en Dataverse.

Si necesita realizar una determinada tarea con la frecuencia suficiente para automatizarla específicamente, podría tener sentido crear una aplicación en Power Apps para hacerlo. O una vez que los datos están en Dataverse, podría ser más fácil pedirle a Copilot que proporcione actualizaciones de estado sobre las principales oportunidades de ventas o una lista de las principales preguntas de los clientes de la última semana. Pero los usuarios no tienen que elegir, porque las aplicaciones creadas con Power Apps Copilot tienen Copilot, por lo que pueden pedirle a Copilot que realice acciones dentro de la aplicación.

Herramientas de higiene de datos

Ahora que es tan fácil usar datos en Dataverse para IA (lo que Shah llama «aplicaciones basadas en datos»), es fundamental que esté limpio, completo y correcto. Esto significa que debe tener todos los detalles del cliente, sin líneas faltantes en la dirección y todos los detalles correctos en la factura. Las nuevas herramientas de higiene de datos impulsadas por IA en Dataverse deduplican y validan de manera inteligente objetos como direcciones de correo electrónico y URL, así como direcciones físicas.

«Dataverse tiene un modelo de datos semánticos, una comprensión más profunda del valor subyacente de los datos de correo electrónico y direcciones porque son tipos de datos concretos, por lo que puede proporcionar automáticamente una validación de datos más rica», dijo Shah.

La limpieza y la normalización de datos es algo en lo que los usuarios comerciales pueden no pensar, por lo que tenerlo integrado en la plataforma les ayudará a lograr mejores resultados.

«Queremos simplificar y hacer que sea más fácil para los desarrolladores obtener datos de mayor calidad en los sistemas para que los conocimientos, las aplicaciones y los procesos comerciales brinden el mayor valor posible a los usuarios finales de las aplicaciones y los procesos que los desarrolladores construyen en la parte superior del sistema». «, dijo Shah.

mirar: Hoja de trucos de Tecnopedia sobre la limpieza de datos

Cómo los desarrolladores de código bajo pueden usar Power Fx con Dataverse

Los desarrolladores de código bajo también pueden usar el lenguaje Power Fx (que será familiar para cualquiera que haya creado funciones de Excel) para escribir sus propias validaciones personalizadas para cualquier acción inmediata o bajo demanda, o para crear otros complementos reutilizables para la lógica comercial y Dataverse. con Reglas para disparadores y acciones, para conectores de Power Platform y Web APIs.

«Es una forma de bajo código de desarrollar la lógica comercial e incorporarla al sistema sin la necesidad de un desarrollo completo de .NET», dijo Shah. «Puede desencadenar la creación o actualización de registros específicos dentro del sistema y luego usar Power Fx para orquestar lo que desea que suceda, llamar a otras API en Dataverse para interactuar con otros datos en el sistema o llamar a nuestros miles de Power Platform Connectors (a otras fuentes de datos) para orquestar esa lógica, o incluso crear nuevas API usando Power FX, y luego exponerlas como capacidades que pueden aprovecharse de cualquier cosa construida sobre Dataverse”.

Esto podría enviar un correo electrónico a un cliente agradeciéndole su pedido, o replicar cualquier otra cosa que un usuario pueda hacer con un procedimiento almacenado SQL, pero hacerlo directamente desde Dataverse sin necesidad de saber cómo programar una base de datos SQL.

Los usuarios ya pueden crear una rica lógica comercial personalizada para eventos y acciones en Dataverse, pero esto simplifica el proceso de creación sin requerir un extenso desarrollo personalizado.

«Hemos eliminado muchas de las barreras de entrada y lo hemos hecho más fácil y componible para usar todos los componentes básicos que ya estaban en el sistema», continuó Shah. «Aprovecha el contexto que tenemos en el entorno y el modelo de datos para que a los desarrolladores les resulte más fácil y rápido agregar lógica comercial al sistema».

Usando SQL con Dataverse

Dataverse es más que una simple base de datos SQL, pero los desarrolladores que ya saben cómo escribir consultas en SQL para explorar, filtrar, agregar, ordenar, unir y agrupar datos pueden usar el nuevo editor de SQL basado en web en Power Apps Studio para usar estos para consultas SQL para tablas de Dataverse.

Esto es útil porque significa que los desarrolladores de bases de datos existentes no tienen que aprender nuevas formas de consultar datos, pero la misma técnica es cómo los diferentes copilotos de Microsoft manejan los datos de Dataverse.

«Detrás de escena, lo que estamos haciendo es convertir consultas de una representación lógica a través de metadatos en Dataverse al almacenamiento físico que obtenemos en Dataverse», explicó Shah. «También es un componente clave de cómo apoyamos muchos de los escenarios de Copilot creados sobre Dataverse.

«Podemos tomar el lenguaje natural y traducirlo en consultas estructuradas que se pueden ejecutar en el contexto del usuario y aplicar sus reglas de seguridad y autorización para poder responder a esas consultas en lenguaje natural de Power App Copilot y otros en Microsoft. ecosistema En su esencia, Copilot se basa en realidad en nuestro soporte para consultas SQL además de Dataverse».

Nuevamente, esto ayuda a los desarrolladores experimentados a trabajar más rápido, sugiere Shah.

«Los desarrolladores profesionales no tienen que construir y ensamblar todas estas piezas ellos mismos», dijo Shah. «Debido a que tenemos este entendimiento, debido a que tenemos una conexión nativa con el ecosistema más amplio de Power Platform, podemos conectar automáticamente los puntos para que puedan construir estas experiencias de Copilot específicas de la aplicación de forma llave en mano y obtener valor. Más rápido y más fácil de entregar a sus usuarios que tomarse el tiempo para construir el andamiaje ellos mismos».

mirar: Cómo consultar varias tablas en SQL en este tutorial de Tecnopedia

Proteja los datos con Microsoft Dataverse

Con tantos datos importantes en Dataverse, las organizaciones pueden estar buscando opciones de seguridad adicionales. Los usuarios que administran sus propias claves de cifrado en Azure Key Vault ahora pueden usar la opción «traiga su propia clave» con Dataverse. También pueden usar el nuevo IP Firewall para restringir el acceso en función de la dirección IP casi en tiempo real, lo que permite que los equipos de seguridad elijan los rangos de IP a los que los usuarios pueden conectarse.

Si alguien intenta realizar una acción confidencial como eliminar su cuenta, lo que podría ser legítimo, pero también podría indicar que un atacante se apoderó de su cuenta, la evaluación de acceso continuo de Azure Active Directory analiza cómo se autenticó la cuenta y cómo fue. se accede desde Dónde conectar. Si un usuario se muda a casa a una dirección IP diferente, o si su máquina parece conectarse desde una ubicación desconocida y no está dentro del rango de IP permitido, su solicitud se bloqueará, incluso si está conectado y generalmente se permiten de esta manera.

«La fuerza laboral es más remota e híbrida, y se mueve por el mundo como nunca antes», señaló Shah. «Si no desea que los usuarios se unan desde la cafetería de la calle, o desea que permanezcan en su red corporativa, IP Firewall proporciona un mecanismo, que es otra defensa en profundidad, que permite a las personas proteger su infraestructura y asegurar sus redes. Un activo valioso, sus datos».

Las políticas sobre lo que los usuarios pueden hacer con los datos pueden variar según el sector en el que trabajen, y ahora pueden cambiar según el lugar donde trabajen.