Grandes datos

Por qué el éxito de Big Data depende de la accesibilidad del desarrollador

El último trimestre de Cloudera muestra que las grandes empresas finalmente están invirtiendo fuertemente en big data, pero los desarrolladores y los profesionales de negocios aún no obtienen suficiente tecnología.

Han pasado algunos años desde que Gartner informó por primera vez que las empresas estaban exagerando los grandes datos sin planes claros sobre qué hacer con ellos. Hoy en día, es posible que algunas empresas todavía tengan problemas con sus datos, pero para muchas, Big Data es realmente una cuestión de qué tan rápido pueden acelerar, no si deben comenzar.

es una lección Último informe de ganancias de Cloudera, lo que indica que las empresas de big data han ampliado significativamente su presencia en las grandes empresas. Con más de 60 empresas que ahora invierten más de $ 1 millón al año en Cloudera, hemos entrado claramente en la fase de escalado de nuestros proyectos de big data.

Pero primero, los datos

Para contextualizar estos datos de clientes de Cloudera, vale la pena revisar un poco los resultados de la empresa. En general, Cloudera agregó 132 clientes Global 8000 el año pasado y 32 el último trimestre. Las grandes empresas están apostando por Cloudera y sus rivales como Hortonworks, sin mencionar proveedores más establecidos como IBM.

Pero las cosas se ponen más interesantes cuando observamos a los que más gastan entre estas grandes empresas. Hace un año, Cloudera podía afirmar que solo tenía 30 clientes que gastaban más de un millón de dólares al año. Hace un cuarto, ese número había saltado a 50. Durante el trimestre, la base de clientes de un millón de dólares de Cloudera se duplicó de 30 a 60. En el proceso, los ingresos por software de suscripción aumentaron un 50% a $301 millones. Eso es mucho dinero en efectivo, y aumenta aún más si le sumamos el dinero generado por competidores y pares.

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Aún más sorprendente, el margen bruto total de Cloudera aumentó del 71 % hace un año al 75 % en la actualidad. Como señaló el director financiero de la compañía, Jim Frankola, en la teleconferencia de ganancias, «el crecimiento continuo del margen bruto de Cloudera fue impulsado por los ingresos por software de suscripción que crecieron más rápido que los ingresos por servicios, así como por una mayor eficiencia en nuestra organización de soporte técnico».

En otras palabras, Cloudera tiene que gastar menos en servicios para ayudar a las empresas a adoptar su infraestructura de datos, una señal de la creciente familiaridad y sofisticación con big data en las grandes empresas. Claramente, las empresas finalmente están invirtiendo mucho en big data, mucho más allá de la etapa piloto y en la etapa de producción.

futuros retos

Eso no quiere decir que Cloudera o cualquier otro proveedor de big data haya tenido un viaje tranquilo desde entonces. Si bien la empresa logró expandir su presencia entre los clientes existentes, descubrió que el costo de ventas era más alto de lo esperado.

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¿razón? Si bien las empresas quieren adoptar sus datos y sus capacidades han madurado, todavía es demasiado difícil. El director de estrategia de Cloudera, Mike Olson, destacó este punto en la conferencia telefónica: «El desafío es [that new data infrastructure involves] Nueva tecnología: las empresas no entienden cómo funcionan los algoritmos [or] Cual elegir, no se como operar [and] Aplicar estos algoritmos a sus problemas de negocio. «

Una cosa que ayuda con esto es que los proveedores dejen de promover palabras de moda y, en su lugar, se centren en tecnologías y técnicas tangibles que resuelvan problemas comerciales tangibles. Por ejemplo, los fabricantes de automóviles quieren vehículos autónomos más seguros. En lugar de agitar las manos y discutir algoritmos, los proveedores de big data deben mostrar a estos clientes objetivo cómo se pueden aplicar las técnicas de big data para resolver el problema.

También necesitan encontrar nuevas formas de poner su tecnología en manos de usuarios de tecnología que puedan entenderla para sus compradores comerciales. Dicho esto, deben facilitar a los desarrolladores el acceso a las tecnologías de big data que sirven como puerta de entrada a la empresa. Al hacer que la infraestructura de big data esté menos ligada a la tecnología y más centrada en los casos de uso del mundo real, y al hacerla más accesible para los desarrolladores, empresas como Cloudera ganarán más dinero al ayudar a las empresas a continuar expandiendo su adopción de big data.

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