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Privacidad de datos: Principales tendencias a observar en 2023

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Imagen: Lucy2014, Getty Images/iStockphoto

el 28 de enero es día de la privacidad de datos, que es una fecha reconocida por el Congreso en 2009. El propósito de los últimos 11 años ha sido centrarse en cuestiones relacionadas con la privacidad de los consumidores y las empresas y la protección de datos para aumentar la concienciación y la educación sobre estos conceptos.

Todas las empresas, grandes o pequeñas, deben centrarse en principio en la privacidad de los datos para proteger las operaciones y los clientes.discutí este tema lina schainskiPresidente y Co-Fundador tecnología dualProveedor de cifrado de datos.

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Scott Mattson: ¿Cómo ven los legisladores y las empresas globales la privacidad de los datos en 2023? ¿Qué tendencias deberíamos estar observando?

Lina Sheinsky: Nuestros derechos de privacidad personal, especialmente nuestros derechos de privacidad de datos, se han convertido en un tema cada vez más importante a medida que las personas se dan cuenta de que los datos cada vez más abundantes («una aguja en un pajar») ya no «protegen» a las personas. De hecho, es todo lo contrario, ya que el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ha crecido exponencialmente y saben cómo «alimentar» una cantidad tan grande de datos.

Naturalmente, siguió una regulación más estricta, comenzando con la introducción de GDPR en 2023 y continuando con la CCPA, que entró en vigencia en enero de este año. Lo que distingue a GDPR y CCPA de la generación anterior de regulaciones de privacidad de datos es que los reguladores ahora pueden imponer fuertes multas a las empresas que no las cumplen. Las sanciones potencialmente duras destinadas a obligar a las empresas a cumplir podrían afectar la forma en que utilizan sus datos. Creo que el impulso en la regulación de la privacidad de datos continuará en 2023, como lo demuestran las iniciativas regulatorias federales de privacidad de datos, con el éxito de las regulaciones existentes trayendo vientos de cola.

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Los continuos informes de mal uso intencional y no intencional de los datos, los riesgos de privacidad, la creciente falta de confianza de los consumidores en los agregadores de datos y la insatisfacción con la forma en que se manejan sus datos privados han impulsado el impulso de una mayor legislación. El gran desafío que surge en 2023 es cómo reconciliar los beneficios de los datos y los servicios inteligentes impulsados ​​por IA con la privacidad personal, considerado un «derecho humano básico».

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Scott Mattson: ¿Cuáles son los desafíos involucrados y las soluciones disponibles?

Lina Sheinsky: Se ha «culpado» a la tecnología (inteligencia artificial y aprendizaje automático) por nuestro problema actual de privacidad de datos, pero la tecnología también puede ayudar con esto. Las tecnologías de mejora de la privacidad (PET) representan una categoría emergente de tecnología y se utilizan cada vez más para proteger la privacidad de los datos y permitir su uso. Antes de la llegada de PET, las soluciones anteriores a menudo se basaban principalmente en la desidentificación y la anonimización, que a menudo implicaba la eliminación de campos de información de identificación personal (PII) de los conjuntos de datos. Sin embargo, debido a los avances en inteligencia artificial y capacidades de aprendizaje automático, las técnicas de anonimización se han vuelto insuficientes. Los datos anónimos se pueden volver a identificarPET en informática segura, p. Cifrado homomórfico, Cómputo multiparte (MPC), conocimiento cero y Privacidad diferencial Se están introduciendo nuevos paradigmas para proteger varios usos de datos. como mi empresa, tecnología dual, que permite realizar cálculos de ciencia de datos en datos cifrados, lo que permite a los socios de nuestro cliente analizar y procesar datos confidenciales mientras mantienen la protección. Esto abre un mundo completamente nuevo de colaboración empresarial e investigativa basada en datos, maximizando la utilidad de los datos y protegiendo la privacidad de los datos.

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Scott Mattson: ¿Cómo difiere la privacidad entre los consumidores y las empresas?

Lina Sheinsky: Los consumidores suelen ser los propietarios y las fuentes de los datos privados. Las empresas suelen ser los custodios, agregadores y procesadores de estos datos de consumo. Las regulaciones de privacidad de datos generalmente se aplican a las empresas que generan datos privados (a menudo como resultado de la prestación de servicios) y luego los agregan y procesan.

A través del uso de varios servicios, los consumidores crean una «huella digital» que los proveedores de servicios pueden destilar y usar para un mejor servicio, investigación y progreso científico en muchas áreas. Pero la misma «huella digital», si se usa mal, puede conducir a una explotación grave de los datos personales que, como hemos visto, puede afectar negativamente la vida de las personas y todo el sistema económico y político. Esto ha llevado a una crisis de confianza entre los consumidores y las empresas.

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Scott Mattson: Veo una tendencia creciente en muchas personas a renunciar por completo a las redes sociales. ¿Es un paso demasiado rápido? Si es así, ¿qué opciones pueden tomar las personas para usar las redes sociales con un riesgo mínimo?

Lina Sheinsky: Las redes sociales son solo una parte de la historia. La «huella digital» de un individuo no se limita a las redes sociales. Por ejemplo, nuestros datos de ubicación son rastreados por la gran cantidad de aplicaciones que se ejecutan en nuestros teléfonos inteligentes, y los propietarios de aplicaciones intercambian esta información muy lucrativa, lo que hace que su modelo de uso «gratuito» sea un poco inapropiado. Lo mismo se aplica a algunos de nuestros registros médicos, información financiera y otros datos extremadamente sensibles.

Las redes sociales tienden a exponer más información sobre las personas porque las personas están dispuestas a compartir sus historias personales con sus redes sociales, mientras que indirectamente permiten que los proveedores de servicios de redes sociales intercambien su información personal para obtener ganancias financieras. A cambio de los servicios «gratuitos» que los consumidores reciben de los proveedores de redes sociales, los consumidores permiten a las empresas monetizar sus datos y contenidos personales. Las redes sociales que permiten a los usuarios pagar para usar sus servicios a cambio de garantías de que sus datos personales no se monetizarán podrían reducir los riesgos de privacidad y escalar al statu quo.
Si bien el acceso a servicios personalizados y atención médica personalizada es una ventaja, que requiere nuestros datos para entrenar aplicaciones de IA relevantes, aún debemos hacer valer nuestro derecho a proteger nuestros datos. Este es un gran desafío en la nueva era de la economía de datos.

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Scott Mattson: ¿Cómo se perfilarán las futuras preocupaciones y soluciones de privacidad?

Lina Sheinsky: Ha llegado la era de los grandes datos y la transformación de los datos, incluidos los datos personales, en valor económico está impulsando la economía de datos emergente. AI/ML es el motor que acelera el avance de muchas capacidades innovadoras que tienen enormes beneficios para todos nosotros, descubrimientos científicos y avances médicos, por nombrar algunos. Sin embargo, al mismo tiempo, nuestros recursos e ingenio también deben dedicarse a proteger la privacidad de los datos en este nuevo mundo basado en datos, de lo contrario, la economía de datos no podrá crecer rápidamente. Creo que las tecnologías de mejora de la privacidad jugarán un papel extremadamente importante en la protección de la privacidad de los datos mientras extraen valor de los datos a través de la colaboración para preservar la privacidad entre ecosistemas y cadenas de valor de datos.

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