INTELIGENCIA ARTIFICIAL

PwC: 5 estrategias para aumentar las posibilidades de ganar de la IA

La incertidumbre en torno a la pandemia está obligando a los ejecutivos a confiar en la inteligencia artificial para planificar múltiples escenarios para encontrar el camino a seguir, según un nuevo informe.

PwC 5 estrategias para aumentar las posibilidades de ganar de
Imagen: iStock/metamorworks

La inteligencia artificial ahora es la corriente principal, y las empresas que la hacen funcionar están creando ventajas competitivas que pueden ser insuperables, según un nuevo informe de PwC. Los primeros usuarios exitosos están construyendo un ciclo virtuoso que comienza con una mejor experiencia del cliente, alentando a los clientes a compartir más datos, lo que a su vez impulsa algoritmos de IA más inteligentes.

Anand Rao, líder global de IA en PwC, dijo que el nuevo informe explica cómo las empresas están usando la IA con éxito y qué cambios están haciendo para respaldar ese éxito. El nuevo informe, «Cómo navegar por las 5 principales tendencias de IA que enfrenta su empresa», incluye datos de 1032 ejecutivos de empresas estadounidenses, incluidos más de 200 directores ejecutivos.

Dirigir un negocio durante la pandemia ha obligado a los ejecutivos a estar más dispuestos a usar IA para la toma de decisiones cuando podían confiar en la experiencia previa o en datos históricos, dijo Rao.

«En la mayoría de los casos, las personas no tienen experiencia previa en el manejo de algo como COVID-19, y cuando todo el mercado colapsa, cualquier información que pueda tener es inútil», dijo.

2023 y COVID-19 ilustran la importancia de usar IA para la planificación de escenarios, dijo Rao. Las empresas también pueden usar plataformas de IA para el modelado y la simulación de escenarios para abordar las incertidumbres en múltiples frentes: cambios en las tasas de infección, diferencias regionales, dinámica de la fuerza laboral y comportamiento del consumidor.

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Las empresas pueden planificar los problemas de la cadena de suministro considerando varios plazos, por ejemplo, esto podría ser temporal o durar seis o incluso nueve meses, o planificar dos, tres o incluso más oleadas de infección.

«Anteriormente, los ejecutivos no entendían por qué necesitaban múltiples escenarios», dijo. «En este momento podemos decir que no sabemos qué escenario va a suceder, y si no hay uno, hay que planificar para ambos».

Ahora, dijo Rao, los ejecutivos están utilizando modelos de escenarios para comprender si los hábitos de viaje y compras volverán a la normalidad después de que la vacuna se distribuya ampliamente, o si los hábitos desarrollados durante la pandemia persistirán.

«¿Los viajes volverán completamente a la normalidad, o la gente dirá: ‘No voy a viajar seis horas en cada sentido para una reunión de una hora'», dijo. «Todo el mundo pregunta, ¿cuál será la nueva normalidad y cómo se compara con la prepandemia?».

Los hallazgos más importantes son:

  1. La inversión en IA aumentará
  2. La IA impulsará mejores y más rápidas decisiones
  3. Ha llegado la era de la IA responsable
  4. Surgirá una nueva estrategia de talento
  5. Se acelera la reestructuración de la inteligencia artificial

Rao dijo que ve dos casos de uso principales para la IA en todas las industrias:

  1. Mejore la experiencia del cliente y comprenda las necesidades de ingresos
  2. Deje que la cadena de suministro funcione de manera más fluida y eficiente en el lado de los costos

La investigación realizada por PwC encontró que estas son las cinco formas principales en que las empresas utilizarán la IA en 2023:

  1. Gestionar el riesgo, el fraude y las amenazas a la ciberseguridad
  2. Mejorar la ética, la explicabilidad y la detección de sesgos de la IA
  3. Ayudar a los empleados a tomar mejores decisiones
  4. Analizar escenarios mediante el modelado de simulación
  5. Automatice las tareas rutinarias

Los científicos de datos adoptan métodos ágiles

La pandemia también ha cambiado la forma en que trabajan los científicos de datos, dijo Rao. Los científicos de datos han cambiado su enfoque, utilizando menos datos para llegar a respuestas en días o semanas en lugar de meses.

Rao describió un proyecto con un cliente que quería asesoramiento sobre cuándo podría reabrir una fábrica después del cierre de COVID-19. La pregunta es cuántos trabajadores se sentirán lo suficientemente seguros como para volver a trabajar después de que surjan casos en la planta. El cliente tiene solo ocho días de datos de la fuerza laboral y una fecha límite de reapertura el 1 de mayo.

“Les decimos que podemos tomar los datos que tenemos disponibles ahora y refinar la respuesta, por lo que no es la respuesta final, es nuestra mejor suposición en este momento”, dijo.

Rao predice que esta forma de trabajo más flexible continuará después de que la pandemia disminuya.

Por qué el éxito de la IA requiere una reestructuración

PwC descubrió que el 76 % de las empresas apenas alcanzan el punto de equilibrio en las inversiones en IA, y solo el 6 % tiene iniciativas de IA en toda la empresa. El trabajo de IA abarca varios departamentos, lo que significa que las empresas necesitan hábitos y sistemas para compartir datos, experiencia en la materia, gobernanza y modelos de IA entre equipos y funciones. Como señalan los autores del informe, eso podría significar una reestructuración. Estas son las recomendaciones de PwC sobre cómo reestructurar su empresa para que los proyectos de IA sean exitosos:

  • Reúna IA, análisis y automatización para mejorar su capacidad de monetizar datos, crear una cultura basada en datos y mitigar el riesgo
  • Elija la plataforma de IA que se adapte a sus fuentes de datos, procesos comerciales y casos de uso únicos
  • Garantice la colaboración continua entre ingenieros, científicos de datos y gerentes comerciales y empleados

Se ha priorizado una de las aplicaciones más simples de la inteligencia artificial, la automatización de tareas rutinarias, señaló PwC. Solo el 25 por ciento de los encuestados mencionaron este elemento como una prioridad principal, en comparación con el 35 por ciento en la encuesta del año pasado. PwC ve esto como una señal de que muchas empresas han ido más allá de esta victoria fácil hacia casos de uso de IA más estratégicos, lo que hace que una reorganización sea «inevitable».

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