INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Qué significa el chip M1 de Apple para big data y análisis

System-on-a-chip no es nuevo, pero puede aumentar la velocidad y las capacidades de análisis, inteligencia artificial, IoT y más.

Que significa el chip M1 de Apple para big data
Imagen: manzana

Informes de big data de lectura obligada

Este mes, Apple lanzó el chip M1 para Mac. El M1 utiliza la tecnología system-on-chip (SoC) para integrar en un solo chip todas las funciones que antes tenían que proporcionar varios chips.

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Según Apple, el chip M1 es «increíblemente complejo: contiene la mayor cantidad de transistores que jamás hayamos puesto en un solo chip. También es el primer chip para PC que se construye utilizando la tecnología de proceso de 5 nm líder en la industria».

Si bien el SoC es un nuevo paso en la arquitectura Mac de Apple, no es un nuevo paso en TI.

Con una huella mucho más pequeña, los SoC se usan ampliamente en iPhones, Android y otros dispositivos digitales pequeños. Esta es una de las razones por las que el iPhone completa la búsqueda primero cuando ejecuté un punto de referencia de búsqueda en Internet entre el iPhone y la Mac sin SoC.

Los SoC también son una tecnología ampliamente utilizada en sensores de borde para Internet de las cosas (IoT); en inteligencia artificial (IA), aprendizaje profundo y redes neuronales, es importante acelerar el procesamiento de alto rendimiento.

«[The] Los chips de IA incluyen unidades de procesamiento de gráficos (GPU), puertas programables en campo

(FPGA) y circuitos integrados específicos de la aplicación (ASIC) específicamente para IA «, escriben Saif M. Khan y Alexander Mann del Centro de Seguridad y Tecnologías Emergentes de la Universidad de Georgetown. para algunas tareas de IA más simples, pero a medida que la IA progresa, la CPU se vuelve cada vez menos útil. »

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Con el anuncio de Apple, la potencia de este SoC se está incorporando tanto en dispositivos portátiles como de escritorio. Desde la perspectiva de los grandes datos, cuando el SoC se combina con el ancho de banda 5G, el SoC acelerará el tiempo de comercialización de los grandes datos, como videos, fotos, esquemas y grabaciones de voz, lo que facilitará a los usuarios comerciales y consumidores obtener grandes datos varios dispositivos Esto ayuda a lograr una de las cuatro V de big data, la velocidad, y también acomodará volúmenes de datos más grandes.

Cómo el M1 y otros SoC pueden ayudar a la empresa

Las unidades comerciales de toda la empresa encontrarán más fácil acceder y manipular grandes datos como videos, fotos, grabaciones de audio, y mejorará la calidad de la entrega en plataformas de conferencias remotas como Zoom y Slack. En conjunto, estos avances pondrán más big data en tiempo real y casi en tiempo directamente en manos de los usuarios.

A medida que más cómputo se traslada a las arquitecturas SoC, TI deberá evaluar los sistemas y las aplicaciones que administra para comprender qué proveedores están liderando y cuáles están rezagados en la adaptación de sus productos para ejecutarse en arquitecturas SoC. Por un tiempo, esto requerirá una arquitectura «dividida» entre los sistemas SoC y los sistemas que se ejecutan en conjuntos de chips estilo CPU más tradicionales.

La seguridad y la protección de la propiedad intelectual (IP) pueden beneficiarse

Rupert Baines, director ejecutivo de UltraSoC, que proporciona hardware de vigilancia integrado, dijo a eeNews Europe: «Ponemos IP (propiedad intelectual patentada) en el chip… lo que le permite optimizar el software para la seguridad». Al incorporar protecciones de seguridad y otros procesos funciones directamente en cada chip, se mejora la seguridad y proporciona protección adicional para sistemas y aplicaciones.

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Qué esperar a continuación para los SoC

A medida que la tecnología SoC se afiance en equipos de escritorio como la Mac, y en la IA y los sistemas de big data de los proveedores, los resultados, las funciones y el procesamiento de la IA serán más ubicuos y estarán disponibles para los usuarios.

Esta velocidad mejorada de IA para el mercado ayudará a los científicos de datos y de TI a brindar análisis al negocio final y reducir el tiempo de toma de decisiones.

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