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Raspberry Pi: cinco formas de actualizar su computadora de $ 35

Si desea agregar más empuje a su Pi, Internet móvil rápido o un conjunto de sensores, estos son los complementos que necesita.

Una Raspberry Pi puede caber en muchas computadoras por $ 35, pero a veces desea hacer más de lo que permite una placa de vainilla.

Afortunadamente, las ventas exitosas de Pi de más de 20 millones significan que hay un vasto ecosistema de complementos disponibles para ampliar las capacidades de Pi.

Ya sea un almacenamiento más rápido o una conexión a Internet móvil, se puede agregar y puede ser simple Como conectar una nueva placa HAT en el Pi.

Aquí hay cinco formas en que puede actualizar su Raspberry Pi con complementos de hardware.

1. Conexión móvil rápida

Si está interesado en Internet móvil rápido en la Raspberry Pi, la 4GPi es la primera placa complementaria producida comercialmente de la Pi, que ofrece conectividad CAT4 LTE con una velocidad de descarga de 150 Mbps y una velocidad de carga de 50 Mbps.

Ver también: Hardware destacado: Raspberry Pi

Producido por la empresa japonesa MechaTracks, el complemento es compatible con cualquier modelo de Raspberry Pi con un encabezado GPIO de 40 pines: incluidos Pi 1 A+ y B+, Pi 2 Model B, Pi 3 Model B y B+, y Pi Zero y Zero W. .

Si bien la placa es cara a $222/€195, James Sanders de Tecnopedia escribe que es «significativamente más barata que otros dispositivos de desarrollo conectados a LTE» y, por lo tanto, atractiva cuando se desarrolla hardware que requiere una conectividad móvil rápida.Dijo que los productos de la competencia eran ancho de banda limitadoo un adaptador para un módem LTE usado en una computadora portátil, con un conector de antena más pequeño.

2. Almacenamiento SSD rápido

Si está cansado de que Pi se vea obstaculizado por su lento almacenamiento en tarjeta SD, puede optar por agregar una unidad de estado sólido (SSD) rápida.

Desafortunadamente, no obtiene la velocidad completa de un SSD, pero aún puede obtener un aumento de velocidad notable con una tarjeta SD.

Hay varias opciones para agregar un SSD a una Raspberry Pi, pero uno de los complementos más populares recientemente es Geekworm. Kit de expansión de almacenamiento X850 mSATA.

El kit de $23 contiene todo lo que necesita para montar una pequeña SSD mSATA en la parte superior de la Pi, incluidas las placas adaptadoras, los cables, los tornillos y las arandelas, pero obviamente aún tendrá que agregar la suya. SSD mSATAEs compatible con Raspberry Pi 3 Model B+, 3B, 2B y 1B+, y configurar el Pi para que arranque desde el SSD requiere excavar en la terminal porque Descripción general aquí.

Si bien la conexión a través de USB 2.0 puede comprimir la velocidad de la unidad, El revisor todavía describió que el kit ofrece «una mejora muy significativa».lo que indica que el sistema se inicia más rápido y funciona con mayor fluidez.

En papel, Kit de escritorio Pi Sin embargo, también debería poder arrancar el Pi desde el SSD Una práctica reciente en el sitio hermano de Tecnopedia, ZDNet, no pudo hacer que esto funcionara..

VER: Dentro de la Raspberry Pi: La historia de la computadora de $35 que cambió el mundo (artículo de portada de Tecnopedia)

3. Aceleradores de aprendizaje automático

El aprendizaje automático ya ha demostrado su valor para enseñar a las computadoras cómo reconocer imágenes, habla y lenguaje.

Si bien Raspberry Pi tiene dificultades para realizar el aprendizaje automático por sí solo, existen aceleradores USB que le dan a Pi suficiente potencia para manejar una variedad de tareas de visión por computadora.

Movidius Compute Stick de Intel utiliza su unidad de procesamiento de visión Myriad 2 de 12 núcleos para aumentar la velocidad a la que Pi puede realizar tareas relacionadas con la visión, como el reconocimiento de rostros y objetos.

Este $ 79 / £ 84 memoria USB Capaz de 100 gigaflops (cien millones de operaciones de punto flotante por segundo) y normalmente consume un vatio.bruto Evaluación de desempeño en línea Dicha gran VPU puede realizar 10 inferencias por segundo utilizando la red neuronal convolucional (CNN) de GoogLeNet, un modelo de aprendizaje automático comúnmente utilizado para el reconocimiento de imágenes. En comparación, el uso de la arquitectura Inception CNN de Google en una Raspberry Pi sin asistencia hace aproximadamente 2 inferencias por segundo.

Google también planea lanzar su propia memoria USB, que dice que acelerará en gran medida la ejecución de modelos de visión por computadora entrenados de Pi, incluso más rápido que el Movidius Neural Compute Stick.

Google dice que el acelerador Edge TPU será compatible Una gama de modelos de visión artificial y la capacidad de ejecutar modelos de visión móvil de última generación como MobileNet V2 a más de 100 fps. puedes Regístrese aquí para saber cuándo está disponible.

Como se mencionó anteriormente, estos aceleradores permiten que Pi brinde un rendimiento aceptable cuando se ejecutan modelos de visión por computadora entrenados. Sin embargo, el entrenamiento de estos modelos aún requiere el uso de sistemas más potentes.

4. Alimentación a través de Ethernet

Este Sombrero oficial de alimentación a través de Ethernet (PoE) es una placa adicional que se coloca encima de la Raspberry Pi 3 Modelo B+ y permite que la computadora se alimente mediante la conexión Ethernet.

Esta función es especialmente útil para aquellos que deseen ejecutar la placa Pi en áreas remotas sin alimentación eléctrica, si el arranque de redlo que facilita el uso de varios Pis en una fábrica u otro lugar de trabajo.

El HAT utiliza el estándar PoE 802.3af, lo que permite entregar 15 W de potencia a la placa, siempre que esté conectado a la red a través del equipo con alimentación PoE 802.3af necesario.

El HAT de £ 18 parece estar agotado en este momento, luego de los informes de algunos problemas que no brindan suficiente energía, pero el sitio minorista le permitirá registrarse para recibir una notificación cuando esté disponible.

5. Sensores y Cámaras

Este $ 40 / £ 32 Simplifica el proceso de comenzar a modificar el hardware al agrupar una matriz de varios sensores, joysticks y LED con los que la RasPi puede interactuar.

Podrá usar el SenseHAT para leer datos sobre la orientación de la RasPi o la velocidad de viaje a través del acelerómetro, el giroscopio 3D y el magnetómetro, y medir la presión, la humedad y la temperatura circundantes.

SenseHAT se ha utilizado con Pi para crear varios dispositivos, que incluye juegos simples, una estación meteorológica y como parte de un robot con ruedas. También es un componente esencial en los sistemas basados ​​en Raspberry Pi, Ejecución de experimentos Astro Pi en la Estación Espacial Internacional.

Si estás tan inclinado, Cámara Raspberry Pi oficial por $ 42 / £ 24 También vale la pena echarle un vistazo debido a su capacidad para capturar imágenes de 3280 x 2464, así como videos de 1080p@30FPS, 720p@60FPS y 640x480p@90FPS.

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