Revisión de Razer Lambda Tensorbook: esta computadora portátil de aprendizaje profundo es un hito en el poder puro de Linux
Si está buscando una computadora portátil para el aprendizaje automático, Jack Wallen cree que no encontrará una mejor opción en el mercado que Lambda Tensorbook.
De vez en cuando, surge una nueva tecnología que cambia la forma en que funcionan las empresas, cómo se desarrollan los desarrolladores y cómo se utilizan y manipulan los datos. El aprendizaje automático es una de esas técnicas.
El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que se centra en el uso de datos y algoritmos para imitar la forma en que los humanos aprenden, mejorando gradualmente la precisión, la potencia y la interactividad. El aprendizaje automático se puede aplicar a los siguientes casos de uso:
- asistente de voz
- Mercadeo Personalizado
- Identificación de fraude
- auto sin conductor
- Optimizar el transporte
- predicción del comportamiento
- cuidado de la salud
- Automatización de procesos
- chatbot
- La seguridad
El aprendizaje automático requiere bastante hardware para hacer el trabajo correctamente. Ejecute una plataforma o aplicación de aprendizaje automático en el hardware incorrecto y arrastrará esa máquina hasta detenerla más rápido de lo que puede señalar con el dedo la pantalla de video y ordenar «déjalo ser».
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Ejecute esa plataforma o aplicación en el hardware adecuado y llegará a su destino increíblemente rápido.Así que cuando recibo Libro de tensor lambda RAZER Mirando hacia atrás, estoy emocionado de ver en qué categoría cae. Tengo la sospecha furtiva de que podrá deformarse justo afuera de la puerta. No estoy equivocado.
¿Qué es Lambda Tensorbook?
Lambda Tensorbook es una computadora portátil diseñada para el aprendizaje automático. Esta excelente combinación de hardware y software crea una plataforma impresionante que permite a los desarrolladores de ML desarrollar y probar sin exceso de motivación.
El Tensorbook comienza con una GPU GeForce RTX 3080 Max-Q de 16 GB, que, según se informa, proporciona entrenamiento de modelos 4 veces más rápido que el Apple M1 Max y 10 veces más rápido que una instancia de Google Colab.
el siguiente esta completo pila lambdaque viene preinstalado en Ubuntu Linux e incluye:
- Últimos controladores NVIDIA
- PyTorch
- tensorflow
- CUDA
- cuDNN
Lambda Stack es utilizado por Apple, Intel, Samsung, IBM, Microsoft, Amazon, Adobe, LinkedIn, Boeing, Harvard e incluso el Departamento de Defensa de EE. UU.
La lista de hardware restante es la siguiente:
- Memoria de vídeo: 16 GB GDDR6
- Procesador Intel Core i7-11800H
- Memoria: DDR4 de 64 GB a 3200 MHz
- Almacenamiento: 2 TB NVMe PCIe 4.0
- Pantalla: 165 Hz 1440p 15,6″
Los puertos incluyen:
- 2 Thunderbolt 4 (USB-C)
- hdmi 2.1
- ranura de bloqueo
- Lector de tarjetas SD UHS-III
- 3 USB 3.2 Gen 2 Tipo A
- Conector combinado de auriculares/micrófono de 3,5 mm
- Puerto de alimentación
Las características adicionales de hardware incluyen:
- WiFi 6E
- Bluetooth 5.2
- Batería LiPro 80Wh
- Dimensiones: 35,5 cm x 23,5 cm x 1,69 cm
La Lambda Tensorbook pesa 4,43 libras, pero no es una computadora portátil muy portátil. Es pesado, pero con ese peso viene una gran potencia.
Hablando de que……
Libro El poder del tensor lambda
Una cosa realmente genial de la unidad de revisión Lambda Tensorbook es que instala un DeepFaceLiveLa descripción de la aplicación dice que es un intercambio de rostros en tiempo real para transmisión de PC o videollamadas. No comentaré cómo se puede abusar de este tipo de aplicación, pero es bastante impresionante ver cómo funciona.
Para iniciar la aplicación, tuve que abrir una ventana de terminal, cambiar la carpeta ~/DeepFaceLive y ejecutar el comando:
python3 main.py run DeepFaceLive --userdata-dir ./data
Cuando se abre la aplicación (Figura A), que usa la cámara de la computadora portátil para transmitir su cambio de cara con la cara seleccionada de la lista desplegable Modelo.
Figura A
Me llamó la atención lo fluido que salió el video de intercambio de rostros. Fuera de la caja, está configurado para usar una GPU NVIDIA GeForce como dispositivo informático. Después de cambiarlo a la CPU, la transmisión de video se volvió entrecortada y la velocidad de la computadora portátil se redujo drásticamente. Al volver a cambiar el dispositivo a la GPU (desde el menú desplegable del dispositivo en la sección Intercambiador de caras), el rendimiento volvió a la normalidad.
Otra aplicación de ejemplo es un Jupyter Notebook creado para la evaluación comparativa. Al ejecutar esta aplicación, se abre un nuevo bloc de notas en el navegador Firefox predeterminado, donde puede desplazarse por las secciones para ver información de referencia (Figura B) basado en varios modelos de entrenamiento.
Figura B
Grandes cosas en Lambda Tensorbook
Se pueden encontrar algunas mejoras realmente agradables en Lambda Tensorbook, que tienen menos que ver con el aprendizaje automático y más con convertirlo en una computadora portátil increíble. Primero, el teclado es genial. Viene con teclas retroiluminadas moradas (Figura C) para aquellos que necesitan un teclado receptivo, tienen la cantidad justa de recorrido y sensación.
Figura C
A continuación, los altavoces de esta cosa son algunos de los mejores que he escuchado en una computadora portátil en mucho tiempo. Comparado con mi MacBook Pro M1, el Lambda Tensorbook es un placer auditivo.
La carcasa de este portátil también es muy elegante (Figura D) con líneas limpias que apenas restan valor al diseño espartano y funcional. Este estuche me recuerda a mi Pixel Chromebook favorito de 2015.
Figura D
Finalmente, el escritorio es un GNOME muy simple con un tema oscuro por defecto. Aunque prefiero el tema más claro, puedo entender por qué elegirían la opción oscura, dado que la duración de la batería será un factor importante cuando se use una bestia que no esté atada a un enchufe.
¿Para quién es Lambda Tensorbook?
Si alguna vez he experimentado más hardware de nicho, no recuerdo cuál era. Lambda Tensorbook es el mejor nicho… quiero decir, de todas las permutaciones positivas de la frase. Esta computadora portátil es una bestia absoluta que puede ignorar cualquier cosa que le arrojes, especialmente cuando estás usando la GPU para el entrenamiento de ML. Entonces, si el aprendizaje automático y la inteligencia artificial son su problema, y está dispuesto a pagar $ 3,499 por el modelo base, esta computadora portátil es para usted.
Es costoso, pesado y se calienta, pero cuando necesite un banco de energía ML/AI inigualable, tendrá dificultades para encontrar una mejor opción.
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