INTELIGENCIA ARTIFICIAL

SIGGRAPH 2023: Aspectos destacados de la presentación principal de NVIDIA

El logotipo y el símbolo de NVIDIA se muestran en la fachada de un edificio de oficinas en un campus corporativo en Silicon Valley.Imagen: Fotografías diversas/Adobe Stock

La IA generativa estuvo en lo más alto de la agenda de NVIDIA en SIGGRAPH, la conferencia de gráficos por computadora del martes 8 de agosto. El servicio de capacitación que abraza la cara, impulsado por NVIDIA DGX Cloud, la última versión de NVIDIA AI Enterprise (4.0) y el kit de herramientas AI Workbench, encabezó los anuncios sobre implementaciones de IA de generación empresarial e industrial.

Salta a:

El ‘superchip’ con procesador HBM3e apoya el desarrollo de la IA

NVIDIA anunció el martes que la próxima entrada en la familia de plataformas Grace Hopper será la GH200, construida sobre el «superchip» Grace Hopper. Consta de un servidor con 144 núcleos Arm Neoverse, 8 petaflops y 282 GB de memoria, corriendo sobre el estándar HBM3e. NVIDIA dice que HBM3e ofrece 10 TB/s de ancho de banda, un aumento tres veces mayor en el ancho de banda de memoria en comparación con su predecesor, HBM3.

«Para satisfacer las crecientes demandas de la IA generativa, los centros de datos necesitan una plataforma informática acelerada con necesidades especiales», dijo en un comunicado el fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang. «La nueva plataforma GH200 Grace Hopper Superchip ofrece tecnología de memoria avanzada excepcional y ancho de banda para aumentar rendimiento, la capacidad de conectar GPU para agregar rendimiento sin compromiso y un diseño de servidor que se puede implementar fácilmente en todo un centro de datos».

La supercomputación NVIDIA DGX Cloud AI llega a la cara

La supercomputación DGX Cloud AI de NVIDIA ya está disponible a través de Hugging Face (Figura A) para aquellos que quieran entrenar y perfeccionar los modelos de IA generativa que se encuentran en el mercado de Hugging Face. Las organizaciones que quieran utilizar la IA generativa para trabajos muy específicos normalmente necesitarán entrenarla con sus propios datos, un proceso que puede requerir mucho ancho de banda.

LEER  Adopción de IA: NVIDIA en oportunidades de 'mano baja'

Figura A

Captura de pantalla del menú NVIDIA + Hugging Face AI.Ejemplo de cómo se ve DGX Cloud en la página Hugging Face. Imagen: NVIDIA

«La relación entre Hugging Face y NVIDIA es muy natural, Hugging Face es el mejor lugar para encontrar todos los puntos de partida y NVIDIA DGX Cloud es el mejor lugar para realizar trabajo de IA generativa con estos modelos», afirmó Manuvir Das. Vicepresidente de Computación Empresarial de NVIDIA en una sesión informativa previa a la conferencia.

DGX Cloud incluye NVIDIA Networking (alto rendimiento, estructura de baja latencia) y 8 GPU NVIDIA H100 o A100 de 80 GB Tensor Core para un total de 640 GB de memoria GPU por nodo.

La capacitación de DGX Cloud AI en Hugging Face generará tarifas adicionales, pero NVIDIA no dio más detalles sobre cuánto. Este esfuerzo conjunto comenzará en los próximos meses.

«La gente de todo el mundo está aprovechando las herramientas de IA generativa para realizar nuevas conexiones y descubrimientos, y todavía estamos en las primeras etapas de este cambio tecnológico», dijo Clément Delangue, cofundador y director ejecutivo de Hugging Face, en un comunicado de prensa de NVIDIA. «Nuestra asociación traerá la supercomputación de IA más avanzada de NVIDIA a Hugging Face, lo que permitirá a las empresas tomar el destino de la IA en sus propias manos a través del código abierto».

VER: Nos sumergimos profundamente en la inteligencia artificial generativa, tanto buena como mala. (República Tecnológica)

Se presenta la IA empresarial 4.0

AI Enterprise de NVIDIA, un conjunto de software de análisis de datos e inteligencia artificial para crear soluciones de inteligencia artificial generativa (Figura B), pronto pasará a la versión 4.0. El cambio principal en esta versión es la incorporación de NeMo, una plataforma de herramientas personalizadas para generar gestión de IA, personalización de entrenamiento, inferencia, barreras de seguridad y más. NeMo ofrece un marco nativo de la nube para crear e implementar aplicaciones empresariales que utilizan modelos de lenguaje grandes.

Los proveedores de aprendizaje automático ClearML, Domino Data Lab, Run:AI y Weights & Biases se han asociado con NVIDIA para integrar sus servicios con AI Enterprise 4.0.

Figura B

Presentación de NVIDIA AI Enterprise 4.0.Diagrama que muestra los productos AI Enterprise 4.0 y los modelos de IA generativa que admiten. Imagen: NVIDIA

NVIDIA incorpora internamente toda una generación de canales de IA con AI Workbench

AI Enterprise 4.0 funciona con NVIDIA AI Workbench, un espacio de trabajo diseñado para que a las organizaciones les resulte más fácil y sencillo iniciar aplicaciones de IA en una PC o estación de trabajo doméstica. Con AI Workbench, los proyectos se pueden mover fácilmente entre PC, centros de datos, nubes públicas y la nube NVIDIA DGX.

AI Workbench es «una forma de empaquetar el trabajo de IA de manera uniforme y consistente y moverlo de un lugar a otro», dijo Das.

En primer lugar, los desarrolladores pueden consolidar todos los modelos, marcos, SDK y bibliotecas de repositorios de código abierto y plataformas de IA de NVIDIA en un solo espacio. Luego pueden lanzar, probar y ajustar los productos de IA generativa que fabrican en una PC o estación de trabajo RTX. También pueden expandirse a centros de datos y alojamiento en la nube si es necesario.

«La mayoría de las empresas están acumulando la experiencia, el presupuesto o los recursos del centro de datos para gestionar software y sistemas de IA altamente complejos», afirmó Joey Zwicker, vicepresidente de estrategia de IA de HPE, en un comunicado de prensa de NVIDIA. y capacitación e implementación con un solo clic».

AI Workbench estará disponible en el otoño de 2023. Será gratuito como parte de otras suscripciones de productos, incluido AI Enterprise.

Las nuevas estaciones de trabajo RTX y GPU impulsan la IA generativa para la empresa

En términos de sistemas de hardware, la nueva estación de trabajo RTX (Figura C) con una GPU RTX 6000 y software empresarial integrado habilitado para IA. Están diseñados específicamente para satisfacer los grandes requisitos de potencia de GPU necesarios para la digitalización industrial o la visualización 3D empresarial.

Los miembros más nuevos de la familia de GPU para estaciones de trabajo Ada serán RTX 5000, RTX 4500 y RTX 4000. El RTX 5000 ya está disponible, y el RTX 4500 y RTX 4000 llegarán en octubre de 2023 y septiembre de 2023, respectivamente.

Asimismo, se lanzó una nueva arquitectura para el servidor OVX. Cada uno de los servidores ejecutará hasta ocho GPU L40S Ada y también son compatibles con el software AI Enterprise. Todas estas estaciones de trabajo son adecuadas para la creación de contenidos, como imágenes generadas por IA para diseño gráfico, animación o arquitectura.

Figura C

Capturas de pantalla de las nuevas estaciones de trabajo RTX de NVIDIA.Estación de trabajo RTX. Imagen: NVIDIA

«Con el mayor rendimiento y el gran búfer de fotogramas de la GPU RTX 5000, nuestros modelos grandes y complejos se ven increíbles en realidad virtual, lo que proporciona una experiencia más cómoda y contextual para nuestros clientes», afirma la firma de arquitectura Lake, Dan Stine, director de Diseñar tecnología. Flato, en la nota de prensa de NVIDIA.

Omniverse adopta OpenUSD para gemelos digitales

Finalmente, NVIDIA detalló una actualización de Omniverse, una plataforma de desarrollo para conectar, construir y operar aplicaciones digitales industriales a través del estándar de visualización 3D OpenUSD. Omniverse tiene aplicaciones en animación 3D y desarrollo de juegos, así como en la fabricación de automóviles. Muchas de las actualizaciones se relacionan con la nueva asociación de NVIDIA con Universal Scene Description, un formato de código abierto para crear objetos y otros elementos en gráficos 3D.

«Las empresas industriales están compitiendo para digitalizar sus flujos de trabajo, lo que aumenta la necesidad de un ecosistema de software 3D interoperable y conectado», dijo en un comunicado Rev Lebaredian, vicepresidente de Omniverse y Analog Technologies de NVIDIA.

Estarán disponibles varias integraciones nuevas para Omniverse respaldado por USD, incluida una integración con Firefly, la aplicación de generación de imágenes de IA de Adobe.

Las empresas que utilizan Omniverse para el diseño industrial incluyen Boston Dynamics, que utiliza Omniverse para simular robótica y sistemas de control, dijo NVIDIA.

La última versión de Omniverse se encuentra actualmente en versión beta y pronto estará disponible para los clientes de Omniverse Enterprise.

LEER  Cómo usar Google Bard (2023): la guía completa

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Botón volver arriba