Su informe de big data no obtiene lo que se merece: aquí le mostramos cómo cambiarlo
El hecho de que haya creado visualizaciones de datos hermosas e impactantes no significa que su empresa las esté aprovechando al máximo. Hay algunas maneras de mejorar esto.
Una historia familiar que escuchamos en la gestión de big data es Regla 80:20: Los científicos de datos (o TI) dedican el 80 % de su tiempo a limpiar y preparar los datos antes de que puedan usarse para generar informes, y otro 20 % a analizar los datos. Pero las organizaciones deben comenzar a trabajar en otra verdad 80:20. Una vez desarrollados, es probable que los informes de big data caigan en el mismo dilema que los informes de TI tradicionales: solo el 20 % de los informes se usan activamente, mientras que el otro 80 % rara vez o nunca se usa.
Mirar: Informe: las pymes no están preparadas para abordar las preocupaciones sobre la privacidad de los datos (República Tecnológica Premium)
Estos son algunos de los desafíos de los informes de big data:
falta de relevancia comercial
La mayoría de las organizaciones se esfuerzan por definir su caso de negocios para los informes de big data, pero la naturaleza de las pruebas de big data y algoritmos es repetitiva y continua, y comienza a surgir una «desviación». En otras palabras, cuando está capturando datos e ideas para un caso de negocios específico, comienzan a surgir otros problemas secundarios. Esto puede ser saludable: significa que está explorando muchos usos diferentes de sus datos. El peligro, sin embargo, es que se produzcan tantas desviaciones que se olvide cuál era la misión original del caso de negocio. Como resultado, termina perdiendo lo que esperaba lograr y sus esfuerzos serán menos fructíferos.
analfabetismo del usuario
TI y muchos proveedores proporcionan un conjunto de paneles e informes de big data predefinidos diseñados para ayudar a diferentes áreas del negocio, como finanzas o marketing. Pero el hecho de que estos informes se consideren «los mejores de su clase» no significa que sus usuarios sabrán cómo aprovecharlos al máximo. En algunos casos, la terminología de los informes y tableros puede resultar desconocida. En otros casos, las métricas y la información que muestran los informes y los tableros no son la forma en que su empresa elige medir su progreso. Si los usuarios no entienden lo que están viendo y no pueden ver cómo los informes y los tableros pueden resolver los problemas comerciales más rápido que los propios usuarios, estos informes no se utilizarán.
Mirar: Cómo crear su primer panel de visualización de datos en Tableau (República tecnológica)
datos abrumadores
A veces, los paneles y los informes de big data son tan informativos que pueden resultar abrumadores para los usuarios. Aquí, menos es más, y la reducción de opciones y datos ayuda a los usuarios a concentrarse en el problema principal que necesitan resolver.
Cómo asegurarse de que se utilicen sus informes de big data
Los encargados de las funciones de big data y análisis en una empresa pueden hacer varias cosas para asegurarse de que sus usuarios aprovechen al máximo los paneles e informes de big data. Aquí hay tres sugerencias:
1. Cíñete al caso de negocios
Una vez que haya identificado su caso de uso comercial para su panel de control de big data y proyecto de informes, ¡siga las especificaciones! Si surgen problemas incidentales, colóquelos en un «estacionamiento» para que se resuelvan más tarde.
2. Trabajar en estrecha colaboración con los usuarios
Sus informes y tableros de Big Data tendrán éxito en la medida en que los usuarios los utilicen. La mejor manera de asegurarse de que sus tableros e informes sean relevantes es escuchar las necesidades de los usuarios y contactarlos regularmente para ver si es necesario realizar actualizaciones o cambios.
3. Trate los informes de big data y de tablero como cualquier otro informe de TI
La práctica estándar de TI es revisar los informes que los usuarios reciben cada año y determinar el alcance del uso de cada informe. Si el informe se usa con poca frecuencia o no se usa, trabaje con el usuario para ver si el informe debe modificarse o descontinuarse. Lo que no quieres es un almacén lleno de estantes que nadie quiere.
Mirar: Desarrollar una estrategia de informes de big data para todos los usuarios (República tecnológica)
Esto también se aplica a los informes y tableros de big data, que deben recibir el mismo nivel de escrutinio que los informes de TI heredados. Si no se utilizan paneles e informes de big data, discuta con los usuarios si se pueden modificar. Si no son actualizables, deséchelos.
