INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Todas las empresas necesitan IA, pero pocas están calificadas para brindarla

La IA está prosperando en este momento, pero si no podemos averiguar cómo dotarla de personal, podría cerrar.

La industria de la tecnología necesita desesperadamente talento de inteligencia artificial, y algunas empresas gastan más de $ 1 millón o más para asegurar el acceso a la codificación de talento para la inteligencia artificial. El problema, sin embargo, es que pocos están calificados para evaluar los méritos relativos de cualquier candidato a un puesto en particular.

Como resultado, es casi seguro que los empleadores paguen de más por el talento de IA y probablemente no obtendrán mucha ayuda con el talento.

tienes lo que pagas

«Google pagó un millón de dólares por estas superestrellas», declaró Kai-fu Lee, expresidente de Google en China, en el Foro Económico Mundial. «Puede que no necesites a alguien tan alto, pero tienes que romper la escala de al menos una persona», dijo Lee.

No es sorprendente que la escasez de talento de IA alimente esta especulación. Como informa Bloomberg, Element AI estima que el número total de talentos de IA calificados a nivel mundial es de 22 000, de los cuales un pequeño porcentaje (14 %) está buscando trabajo en un momento dado.

Bloomberg continúa diciendo que otras empresas, como Tencent, acercan el número de personas elegibles a 200.000 o 300.000 a nivel mundial. Sin embargo, lograron este número inflado al ser demasiado inclusivos. Mientras que Element AI solo incluye personas con nivel de doctorado, Tencent incluye una amplia gama de desarrolladores que trabajan en proyectos relacionados con la IA. Dado que el verdadero dominio de la IA incluye una combinación única de habilidades de codificación, matemáticas, estadísticas y ciencia de datos, es probable que no haya forma de obtener de manera eficiente una medida particularmente precisa de la población de IA.

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En cualquier caso, eso no quiere decir que esto impedirá que las empresas contraten a voluntad.

¿Suena familiar? debería. Esto es exactamente lo que está sucediendo en el mercado de los científicos de datos. Como destaca Mitchell Sanders, al igual que los profesionales de IA, los científicos de datos más generales requieren una combinación de conocimiento del dominio, experiencia matemática y estadística y habilidades de piratería de código. No es de extrañar que los ejecutivos le dijeran a NewVantage Partners que encontrar científicos de datos es casi imposible.

Con la IA, es aún más difícil, y no se trata solo de encontrar los medios financieros para «romper la escala». Puede estar perfectamente dispuesto a gastar mucho dinero, pero aún no tiene idea de en qué quiere gastarlo exactamente.

¿Quién juzgará a los jueces?

Por ejemplo, si el talento de IA es tan escaso, ¿cómo sabe qué buscar? Por ejemplo, los buenos programadores pueden evaluar los méritos relativos de los candidatos a ingenieros. Pero si los profesionales de la IA son el raro unicornio, entonces (por definición) ningún otro unicornio tiene la capacidad de evaluar su candidatura. En cambio, nos vemos obligados a contratar con fe.

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Gran parte de esta creencia se reduce a creer las palabras de moda que la gente usa en sus perfiles de LinkedIn. Por ejemplo, para calcular la cantidad de profesionales de IA, Element AI fue a LinkedIn y desenterró a las personas que enumeraron cosas como el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial en sus currículos, o mencionaron lenguajes de programación relacionados (como Python) o proyectos ( Por ejemplo, tensorflow). En otras palabras, la empresa busca cómo se describen las personas a sí mismas, pero no puede averiguar si realmente obtienen algún beneficio de las tecnologías.

Piénsalo. Puedo poner el dominio de Python en mi currículum/perfil, pero eso no significa que en realidad sea bueno en Python (no lo soy). Incluso los candidatos a doctorado junior reciben ofertas de trabajo de $ 300,000, la tentación de inflar la experiencia de uno es grande y la capacidad de ejercer el control de calidad es mínima.

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