Hardware

Un recorrido por capas de herramientas tecnológicas, principios y tendencias.

istock-1154816450.jpgImagen: iStock/jetcityimagen

AWS re:Invent fue un gran espectáculo. Oficialmente, Amazon Web Services confirmó que aproximadamente 50 000 asistentes asistieron a la conferencia, y se dijo que a ese número se sumaron otros 300 000 inscritos virtuales en línea. El gran evento se llevará a cabo esta semana en el Venetian Resort en Las Vegas del 28 de noviembre al 2 de diciembre. Comprender cómo cambia la computación en la nube es un ejercicio de comprensión en capas.

Estas capas generalmente se dividen en noticias generales que, según AWS, impulsarán su plataforma y permitirán el crecimiento; niveles intermedios, desarrollos específicos de la industria relacionados con casos de uso; y debido a que se trata de ingeniería en la nube, un conjunto de nivel inferior de desarrollos subyacentes. actualizaciones tecnológicas destinadas a complacer a los profesionales de la tecnología.

Dado el alcance de los desafíos que se avecinan, pongámonos los cordones de los asistentes, tomemos desinfectante de manos y hagamos un recorrido por algunas de las cosas que AWS traerá a la fiesta este año.

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origen de la nube: agua

Solo para que comencemos con una bola curva, AWS está entrando en la fuente de la nube misma con sus noticias de vista previa del «Día Cero». La empresa se centra en el agua. AWS se ha comprometido a ser agua positiva (agua+) para 2030, lo que significa que devolverá más agua a las comunidades de la que utiliza en sus operaciones diarias directas.

«En solo unos años, se espera que la mitad de la población mundial viva en áreas con escasez de agua, por lo que para garantizar el acceso al agua para todos, todos debemos innovar nuevas formas de ayudar a conservar y reutilizar este preciado recurso», dijo Adam, director ejecutivo de AWS. Selipsky.

VER: 5 conclusiones sobre los objetivos ambientales corporativos (Tecnopedia)

Esto es lo que él llama «administración del agua en operaciones en la nube», que es un uso interesante de la palabra «administración»; en los círculos tecnológicos, se usa más comúnmente para describir la supervisión de una comunidad, plataforma, producto o desarrollador de código abierto La institución o organización del ciclo de vida de una lengua. Pero en cierto sentido, eso es lo que hay que decir, porque nadie debería ser realmente «dueño» del agua.

Este año, AWS recibió a Mykhailo Fedorov, Ministro de Transformación Digital de Ucrania, en el escenario de Las Vegas para mantener las cosas más grandes que el panorama general. Al advertir contra la simple aplicación de la computación en la nube a las entidades públicas, por lo tanto, «digitalizar las burocracias», como él lo expresó, Fedorov instó a los gobiernos de todo el mundo a que, en cambio, se centren en resolver los problemas de las personas.

En lo que se espera que sea un reflejo de la realidad de la vida de nuestros amigos ucranianos, Fedorov cuenta la historia de un ataque ruso temprano que destruyó el edificio donde el gobierno ucraniano almacenaba todos sus datos de respaldo. Este edificio contiene los registros de respaldo de todos los ciudadanos e instituciones del país, o para decirlo más claramente, los datos que describen todo el estado ucraniano.

Nuevo canal de cadena de suministro de AWS

Sumérjase directamente en la zona de productos de AWS y manténgase atento a las grandes noticias, siendo la principal actualización de productos de este año el lanzamiento de AWS Supply Chain. Es una nueva aplicación diseñada para crear visibilidad de la cadena de suministro para tomar decisiones más rápidas e informadas para reducir el riesgo. Usando una interfaz web claramente presentada, las empresas pueden ver todas sus oficinas, almacenes u otras ubicaciones y ver sus niveles de inventario.

La aplicación también combina y analiza automáticamente los datos de múltiples sistemas de la cadena de suministro, para que las empresas puedan observar sus operaciones en tiempo real, detectar tendencias más rápido y generar pronósticos de demanda más precisos. Hay una interfaz de chat que permite que la sede central hable con los gerentes de inventario, y hay un montón de aprendizaje automático para ayudar a identificar los excesos y la escasez.

VER: El poder de la inteligencia para resolver los desafíos de la cadena de suministro (Tecnopedia)

Posiblemente la noticia inicial más importante del año, y coincidiendo con las interrupciones de la cadena de suministro que el mundo está experimentando a medida que nos acercamos a principios de 2023, se dice que AWS Supply Chain superará los principales problemas asociados con la integración de las cadenas de suministro en los sistemas de planificación de recursos empresariales.

“Los clientes nos dicen que el trabajo pesado indiferenciado requerido para conectar datos entre diferentes soluciones de cadena de suministro limita su capacidad para ver y responder rápidamente a posibles interrupciones de la cadena de suministro”, dijo Diego Pantoja-Navajas, vicepresidente de cadena de suministro de AWS.

Pantoja-Navajas explicó que para obtener visibilidad de su red de cadena de suministro, las empresas deben crear integraciones personalizadas para acceder y procesar datos de una variedad de sistemas de gestión de cadena de suministro y ERP.

Estos proyectos, dijo, introducen una costosa participación de terceros y largos ciclos de desarrollo. Peor aún, a menudo no logran detectar patrones que resalten los problemas de la cadena de suministro. Mediante el uso de ML, AWS ha creado estas integraciones, lo que significa que los clientes no tienen que hacer clic manualmente y vincularse a los campos minados de los campos de la base de datos.

¿Alguien quiere Nitro Chips?

AWS es esencialmente una empresa de software, excepto cuando fabrica hardware. Este año vio la introducción de tres nuevas instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) con tecnología de tres nuevos chips diseñados por AWS. Bajo sus marcas de chips Graviton, Trainium e Inferentia, AWS también fabrica dispositivos de hardware definidos por software llamados Nitro Cards.

Ahora, con una década de experiencia en el desarrollo de diseños de chips para el rendimiento y la escalabilidad en la nube, AWS ha introducido diseños de chips especializados que están diseñados específicamente para cargas de trabajo específicas en la nube. Estos dispositivos tienen diferentes características para casos de uso que requieren un procesamiento más rápido, mayor capacidad de memoria, E/S de almacenamiento más rápido y mayor ancho de banda de red.

Tomando prestado el término para las ubicaciones de salas limpias que utiliza para fabricar chips, AWS ahora presenta AWS Clean Rooms, un servicio de análisis para organizaciones que necesitan procesar datos mutuos pero con un grado de separación y privacidad.

AWS Clean Rooms permite que dos o más empresas analicen y colaboren de forma segura en sus conjuntos de datos combinados sin compartir ni exponer los datos subyacentes. Los usuarios obtienen un conjunto de controles de acceso a datos integrados que protegen los datos confidenciales, incluidos los controles de consulta, los límites de salida de consulta, el registro de consulta y las herramientas de cálculo de contraseña.

VER: Ley CHIPS convertida en ley: ¿Y ahora qué? (República tecnológica)

Las empresas de múltiples industrias buscan cada vez más complementar sus datos con datos de socios comerciales externos para crear una visión completa de su negocio, dijo Dilip Kumar, vicepresidente de aplicaciones de AWS. Por ejemplo, en la industria de la publicidad, las marcas y los editores de medios a menudo desean colaborar utilizando conjuntos de datos almacenados en diferentes canales y aplicaciones para mejorar la relevancia de sus campañas.

Si el ejemplo anterior de AWS Clean Rooms era de nivel medio y específico de la industria (AWS dice que la tecnología también es adecuada para las industrias de servicios financieros y ciencias de la vida), entonces ahora podemos movernos razonablemente hacia el extremo más fino del espectro.

entrar en el área de datos

Amazon DataZone es un nuevo servicio de administración de datos diseñado para facilitar la búsqueda de datos almacenados en AWS. Los datos se pueden encontrar no solo en el propio AWS (después de todo, este es un mundo de nube híbrida donde las API conectan neuronas a una gran cantidad de fuentes externas), sino también en los activos de datos locales de una organización y una gran cantidad de fuentes de terceros. Incluso en el conjunto de datos «público». El último elemento común es información certificada como datos abiertos, o posiblemente datos que residen en la iniciativa de conjuntos de datos de nube pública de Google.

Con Amazon DataZone, los administradores y administradores de datos que supervisan los activos de datos de una organización pueden administrar y administrar el acceso a los datos mediante controles detallados para garantizar que se acceda a los datos en el contexto correcto y con el nivel de permiso correcto.

Antes de que las organizaciones puedan desbloquear todo el valor de estos datos, los administradores y productores de datos que los generan y gestionan deben hacerlos accesibles mientras mantienen el control y la gobernanza para garantizar que solo sean accesibles para las personas adecuadas en el contexto adecuado. AWS dice que tiene aspectos de gobernanza cubiertos.

«La buena gobernanza es fundamental para hacer que los datos sean accesibles en toda la organización, pero a menudo escuchamos de los clientes que es difícil lograr el equilibrio adecuado entre hacer que los datos sean detectables y mantener el control», dijo Swami Sivasubramanian, vicepresidente de bases de datos, análisis y análisis. . Aprendizaje automático en AWS. «Con Amazon DataZone, los clientes pueden encontrar, organizar y colaborar fácilmente en los datos mediante un único servicio que equilibra los controles de gobierno sólidos y el acceso simplificado».

VER: Gobernanza de datos frente a gestión de datos: las diferencias clave (Tecnopedia)

SimSpace Weavers para visitas simuladas

Con la nueva lista de este año, AWS también destaca AWS SimSpace Weaver, un servicio informático administrado que ayuda a los clientes a crear, operar y ejecutar simulaciones espaciales a gran escala. El servicio permite a los usuarios ejecutar simulaciones con más de un millón de «entidades» que interactúan en tiempo real.

Con AWS SimSpace Weaver, los clientes pueden implementar simulaciones espaciales para modelar sistemas dinámicos con muchos puntos de datos, como patrones de tráfico en una ciudad, el flujo de personas en un lugar o el diseño de una fábrica, y luego usar la simulación para visualizar el espacio físico, realice un entrenamiento de inmersión in situ y obtenga información sobre diferentes escenarios para tomar decisiones informadas.

«Anteriormente, si los clientes querían ampliar sus simulaciones espaciales, tenían que equilibrar la precisión de la simulación con la capacidad del hardware, lo que limitaba la utilidad de lo que podían aprender», dijo Bill Vass, vicepresidente de ingeniería. AWS. «AWS SimSpace Weaver elimina la carga de administrar la infraestructura de simulación y simplifica la forma en que los clientes ejecutan simulaciones a gran escala, permitiéndoles concentrarse en crear contenido diferenciado y ampliar el acceso al desarrollo de simulación».

BI complementario QuickSight

La compañía también anunció cinco nuevas capacidades para ayudar a los clientes a simplificar la inteligencia comercial utilizando Amazon QuickSight, su servicio de nube de BI sin servidor. Este año vimos la expansión de QuickSight Q, una capacidad de consulta de lenguaje natural que permite preguntas predictivas y de «por qué» y automatiza la preparación de datos.

Los usuarios ahora pueden crear y compartir informes paginados y tableros interactivos, analizar y visualizar rápidamente conjuntos de datos de miles de millones de filas directamente en QuickSight y crear y administrar mediante programación activos de BI para acelerar la migración desde sistemas heredados.

“Las organizaciones de hoy en día están formadas por muchas partes interesadas con diferentes conocimientos técnicos, que necesitan obtener conocimientos comerciales críticos para tomar mejores decisiones y compartir conocimientos”, dijo Ganapathy Krishnamoorthy, vicepresidente de análisis de AWS.

VER: Guía del mejor software de inteligencia de datos (Tecnopedia)

Según Krishnamoorthy, el equipo hizo que QuickSight fuera más intuitivo, flexible y accesible al mismo tiempo que simplificaba las operaciones de BI. El servicio se puede utilizar en una variedad de escenarios, como cuando los usuarios desean predecir ventas mediante consultas en lenguaje natural, distribuir informes operativos clave, incorporar análisis en sitios web de alto tráfico o analizar visualmente conjuntos de datos masivos.

Amazon trae una tormenta de nubes

Sin analizar directamente la participación de mercado y hacer algunos desgloses completamente separados de dónde están Google Cloud Platform y Microsoft Azure en relación con AWS, se destacan algunas tendencias y valores atípicos.

AWS sigue siendo grande, realmente grande. La fortaleza de la compañía no está solo en los clientes, donde otros proveedores de hiperescala en la nube ciertamente pueden defenderse, sino también en la amplitud de la plataforma y la mecánica del producto.

Si esta complejidad detallada a nivel de ingeniero de la nube hizo que AWS se considerara una opción de implementación más compleja en el pasado, la empresa claramente está trabajando para cambiar eso al ofrecer aceleradores, automatización y atajos. Por supuesto, AWS organiza eventos amigables con los medios para detallar su postura en la nube de manera más general (algunos dirían que prolíficamente) que sus pares.

Las tormentas de nubes continúan formándose, asegúrese de usar un sombrero.

No se pierda otro informe de re:Invent 2023 de Las Vegas, ya que AWS también reveló algunas asociaciones notables.

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