INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Una guía de CIO para aplicaciones prácticas de IA

Bill Francis lo guía a través de los beneficios y casos de uso de la inteligencia artificial en la empresa.

Imagen: ZinetroN/Adobe Stock

Se habla mucho de la inteligencia artificial en la empresa, pero gran parte no es muy práctica. Eso se debe a que las empresas no están equipadas con un ejército de científicos de datos para construir y entrenar nuevos modelos de IA. Y no es solo la falta de científicos de datos calificados: los avances de IA requieren cantidades masivas de datos relevantes y anotados.

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Sin embargo, eso no significa que no haya lugar para la IA en la estrategia de innovación de su empresa. Los CIO inteligentes están utilizando modelos en el mercado y API de los líderes para resolver casos de uso bien definidos, aportando valor inmediato y medible a la organización. Utilice esta guía como una forma de impulsar iniciativas prácticas de IA.

¿Qué es la IA de todos modos?

La IA es un término que se utiliza últimamente para todo, incluida la tecnología que definitivamente no califica. Es importante no dejar que la exageración lo distraiga del potencial que la IA realmente puede ofrecer. Piense en la IA como un paraguas de tecnologías que se esfuerzan por simular procesos de inteligencia humana.

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El espectro de la IA

Cuando se trata de aplicar IA en la empresa, las líneas entre hacer y pensar a menudo se vuelven borrosas. Esta progresión a veces se denomina espectro de IA (Figura A).

Figura A

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Si bien a menudo hay valor para una empresa en la implementación de iniciativas en todo el espectro, en términos generales, cuanto más se mueva hacia la derecha en la escala, mayor será el potencial de un retorno disruptivo o transformador de su inversión.

Casos de uso empresarial

Hay una serie de modelos de IA en el mercado que existen en la actualidad que se asignan directamente a casos de uso empresarial comunes.

Servicios de idiomas

La comprensión del lenguaje natural, el procesamiento del lenguaje natural, la conversión de texto a voz y los traductores de idiomas son las tecnologías detrás de los asistentes digitales inmensamente populares como Alexa de Amazon y Siri de Apple. Estos servicios de IA son altamente funcionales y están ampliamente disponibles para manejar todo tipo de interacciones de usuarios e interfaces controladas por voz. Pueden atender una serie de casos de uso empresarial, desde chatbots de agentes de soporte hasta transcripciones multilingües en vivo.

Información sobre la personalidad

Los modelos de análisis de personalidad y sentimiento pueden predecir los comportamientos de los clientes, inferir el tono e incluso la intención. Combinados con análisis de uso, estos modelos de IA sirven como base para todo tipo de motores de recomendación y estrategias de hiperpersonalización. Si bien se ve con más frecuencia en los mercados orientados al consumidor, el nuevo lugar de trabajo más competitivo se está enfocando más que nunca en la experiencia del empleado, y el análisis de sentimientos puede darle a una organización un pulso en tiempo real.

Documentos inteligentes

Los documentos inteligentes son documentos que se anotan de tal manera que los datos dentro del documento se vuelven reconocibles automáticamente. El resultado final son datos de autoindexación que permiten consultas y transformaciones complejas. Actualmente, las empresas utilizan documentos inteligentes para analizar todo, desde solicitudes de candidatos hasta proveedores y registros de capacitación de los empleados.

Reconocimiento visual

Una vez que el poder de cómputo y los datos de entrenamiento necesarios para hacer un reconocimiento visual significativo estaban fuera del alcance de la mayoría de las organizaciones. Gracias a la nube, eso ha cambiado y hay una multitud de opciones disponibles para una amplia gama de casos de uso en la empresa.

Hoy en día, la misma tecnología de reconocimiento de imágenes que se utiliza para impulsar vehículos autónomos puede aprovecharse en la planta de producción para muchas aplicaciones prácticas. La seguridad, la ubicación de activos e incluso el escaneo de códigos de barras se realizan con las potentes cámaras que se encuentran en los teléfonos inteligentes y las tabletas comerciales y se basan en un software comparativamente económico para aumentar la eficiencia y la seguridad en el lugar de trabajo.

Clasificadores de contenido

Los clasificadores de contenido utilizan el aprendizaje automático para analizar texto, así como etiquetar y organizar datos en categorías personalizadas. Los casos de uso comunes incluyen filtros de spam y software de contabilidad avanzado que puede escanear recibos y categorizar gastos. Actualmente, varias organizaciones utilizan IA para automatizar casi por completo el proceso de gastos para los empleados que viajan directamente en sus dispositivos móviles.

No tienes que ser un científico de datos

Al utilizar potentes opciones listas para usar, las organizaciones inteligentes pueden poner en marcha sus iniciativas de IA. No es necesario que cree modelos desde cero para que la IA tenga un uso real en su organización, y no necesita ser un científico de datos para crear aplicaciones empresariales basadas en IA. La siguiente tabla proporciona enlaces a algunos de los principales actores en este espacio. Dado que una gran cantidad de estos productos son SaaS y se cobran según el uso, hay pocas desventajas en mezclar y combinar para garantizar la mejor opción para cada caso de uso individual o proyecto dentro de su empresa:

¿Es la IA adecuada para mi organización?

Cuando se aplica correctamente en casos comerciales examinados, la IA puede generar un ROI sustancial y una fuerte ventaja competitiva para las empresas. Al considerar si buscar o no una posible solución de IA, tenga en cuenta lo siguiente:

  1. Confirme que su caso de uso no es estrictamente un juego de automatización.
  2. Verifique que haya una solución de IA lista para usar con un modelo grande y bien entrenado disponible.
  3. Asegúrese de tener puntos de referencia claros de ROI/KPI que se asignen directamente a las tareas realizadas por humanos en la actualidad.

Si puede responder afirmativamente a los tres criterios de calificación, es probable que haya encontrado una buena oportunidad para inyectar IA en su cartera empresarial.

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