INTELIGENCIA ARTIFICIAL

VA prueba una plataforma de datos integral para mejorar la prevención del suicidio y proteger la privacidad del paciente

MDClone utiliza datos médicos sin procesar para crear conjuntos de datos similares que los médicos dentro y fuera del VA pueden usar para determinar los mejores tratamientos para los problemas de comportamiento y otras condiciones de salud.

VA prueba una plataforma de datos integral para mejorar laLos investigadores probaron la calidad de los datos de salud sintéticos generados por la plataforma MDClone, presentados en Oxford University Press en nombre de la Asociación Estadounidense de Informática Médica en diciembre de 2023.
Imagen: Randi E Foraker y Sean C Yu en el JAMIA Open

La empresa de datos sintéticos MDClone ha formado una nueva asociación con la Administración de Salud de Veteranos que, según dice, facilitará la personalización de la atención médica para los pacientes.

La plataforma de datos de salud de MDClone utiliza datos reales de pacientes para crear conjuntos de datos sintéticos. El nuevo conjunto de datos coincide con el conjunto de datos original, pero no comparte los datos de salud privados de los pacientes. Esto facilitará a los investigadores y médicos de la VHA el uso de datos a los que quizás no hayan tenido acceso antes, dijo la compañía. Los médicos e investigadores de la VHA utilizarán la plataforma MDClone para analizar los datos y determinar qué planes de tratamiento son los más adecuados para determinadas poblaciones de pacientes.

Para la mayoría de los proyectos de investigación de atención médica, cualquier persona con acceso a los datos de los pacientes debe completar la capacitación en administración de datos y privacidad y recibir la aprobación formal como parte del proceso de revisión institucional. Este proceso de revisión protege los datos del paciente y la privacidad personal. También limita el uso de datos de estos programas a un número limitado de personas.

LEER  General Dynamics, Amazon y otros forman una alianza aceleradora de 5G

mirar: Procesamiento del lenguaje natural: una hoja de trucos (República tecnológica)

Utilice los datos sin procesar para crear conjuntos de datos sintéticos coincidentes que estén abiertos a todos los investigadores del VA, así como a otros expertos de todo el mundo. El director comercial Josh Rubel dijo que este nuevo acceso reducirá el tiempo para innovar a nivel organizacional de años a semanas.

“Nuestro trabajo es asegurarnos de que todos los datos que generemos tengan las mismas matemáticas que los datos originales para que cuenten la misma historia”, dijo.

Los programas de VA se centrarán en problemas de salud conductual, como el suicidio, así como en los planes de tratamiento de COVID-19. Los médicos y científicos de datos utilizarán la plataforma MDClone para consultar conjuntos de datos y probar planes de tratamiento. La plataforma también ayuda a los proveedores de atención médica a priorizar los recursos limitados para aquellos que más los necesitan en momentos específicos.

«Si un veterinario llama a una línea directa de suicidio, y su historial social incluye indicadores principales de riesgo potencial de suicidio, ¿dónde debe ubicar a ese paciente para el alcance?», dijo. «El Departamento de Asuntos de los Veteranos quiere adelantarse a las cosas malas que les suceden a estos veteranos, y necesitan saber hacia dónde deben dirigirse sus esfuerzos».

La plataforma MDClone organiza los datos de atención médica en una estructura vertical, lo que facilita la ejecución de consultas para los que no son científicos de datos. La plataforma presenta controles de acceso para que los usuarios aprobados puedan ver conjuntos de datos sin procesar y sintéticos.

«Esto les da a los investigadores la oportunidad de iterar y probar más hipótesis», dijo. «Pueden comenzar con datos sintéticos y luego cambiar a datos reales al optimizar las consultas».

En un artículo publicado en JAMIA Open en diciembre de 2023, investigadores de la Universidad de Washington en St. Louis analizaron datos sintéticos generados por la plataforma MDClone. Para probar la calidad de los datos sintéticos, los investigadores realizaron tres consultas con datos de pacientes reales y datos sintéticos generados a partir de datos sin procesar. Los investigadores encontraron que los resultados para cada conjunto de datos eran lo suficientemente similares como para sacar las mismas conclusiones. Los autores concluyeron que los datos sintéticos «acelerarán la investigación basada en datos» y «reducirán las barreras para compartir datos».

mirar: Navegar por la privacidad de los datos (PDF gratuito) (República tecnológica)

Amanda Purnell, Senior Innovation Fellow, VHA Innovation Ecosystem, liderará el proyecto por parte de VHA. El programa, parte de la Iniciativa de Atención y Transformación (CTI, por sus siglas en inglés) de VHA, pondrá a prueba modelos innovadores de atención que se pueden escalar para impactar la atención de los veteranos.

Los médicos e investigadores utilizan los datos de MDClone para planificar el tratamiento de la enfermedad renal crónica, crear modelos de aprendizaje automático para predecir la sepsis, realizar un seguimiento de los efectos secundarios de los tratamientos contra el cáncer y optimizar la dosificación de insulina para las personas con diabetes.

La compañía también está trabajando con los Institutos Nacionales de Salud en su proyecto COVID-19. MDClone está ayudando a crear conjuntos de datos a partir de datos clínicos como parte de la Colaboración nacional de cohortes de COVID de los NIH. Los investigadores aprobados tienen acceso a este conjunto de datos, que incluye datos de pacientes reales y datos sintéticos creados por MDCLone.

MDClone anunció en julio de 2023 el lanzamiento de The Global Network, que incluye socios médicos y hospitalarios de los Estados Unidos, Canadá e Israel (donde se fundó la empresa). Los socios en este esfuerzo incluyen Intermountain Healthcare y Jefferson Health y la Universidad Thomas Jefferson en los Estados Unidos y el Rambam Health Care Campus en Israel.

LEER  El nuevo servicio en la nube de Microsoft usa IA para encontrar errores en el código

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Botón volver arriba