¿Por qué las estúpidas conversaciones de Amazon Alexa son realmente muy inteligentes?
Hablar con un asistente de voz como Alexa puede parecer simple, pero eso es exactamente lo que busca Amazon. Todo es parte del plan de Amazon para hacer de Alexa una mejor plataforma para desarrolladores y usuarios.
Si alguna vez ha intentado tener una conversación con Amazon Alexa, sabrá lo contundente que puede ser. «Alexa, vas a…» seguido de «No entiendo lo que quieres decir». El santo grial, por supuesto, es tener una conversación multifacética, hacer que Alexa responda a comandos como «Ponme algo de música» preguntando qué tipo es, qué tan fuerte es el sonido, etc.
Sin embargo, ese futuro impulsado por la voz es: el futuro. ¿Por qué? Bueno, resulta que Alexa está actuando de forma estúpida a propósito.
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¿qué quieres decir?
Al menos eso es lo que piensa Adam Radziszewski, experto en aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (NLP) de Infermedica. debateAlexa, Siri y otros asistentes de voz se ven obstaculizados hasta cierto punto Dificultad para descubrir cuáles podrían ser sus habilidades.Sin embargo, según Radziszewski, existen problemas más fundamentales con su mecanismo.
Primero, Amazon no quiere que los usuarios intenten hablar con Alexa. Esto tiene sentido dado el estado de NLP y las interfaces de usuario de voz conversacional. En el portal para desarrolladores de Alexa, la mayoría (90 %) de las aplicaciones de muestra son interfaces imperativas simples con solo una interfaz de usuario conversacional. ¿Por qué? Radziszewski plantea la hipótesis: «Amazon puede haber anticipado que dar demasiada libertad a los desarrolladores conduciría a una constante falta de comprensión, culpando a la propia Alexa».
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Para los desarrolladores que usan Alexa, el marco estrictamente los guía para que no intenten hablar, dijo Radziszewski:
El modelo de interacción de Alexa no es adecuado para conversaciones. En la terminología de Alexa, esta interacción se puede implementar usando un tipo de «habilidad personalizada». Sin embargo, si esperaba encontrar un marco conveniente para implementar un chat personalizado, se sentirá decepcionado. Incluso con habilidades personalizadas, debe enumerar un conjunto fijo de intenciones que le permite expresar al usuario. La intención puede ser querer pedir un café o encontrar el título de una película. Reconocer (decir «sí» al responder una pregunta) y negar («no») también son intentos. Algunas intenciones pueden tener ranuras de parámetros, como el nombre de la ciudad o el tipo de café. Debe especificar el tipo de cada ranura; puede usar uno de los tipos predefinidos, o necesita (lo adivinó) enumerar un conjunto fijo de valores. Es difícil imaginar una charla casual con este nivel de rigor.
Las dificultades de comprensión de Alexa podrían mejorarse si los desarrolladores pudieran aplicar una nomenclatura específica del dominio, pero «Alexa solo proporciona un reconocimiento de voz de propósito general que no puede inyectar contexto lingüístico adicional», dijo Radziszewski.
una montaña enorme
Nada de esto es para criticar a Amazon, sino para reconocer cuán desalentadora es la tarea que se ha impuesto. Estamos lejos de ser suficientes para una IA general que pueda «comprender» ampliamente el lenguaje y responder en consecuencia. Entonces, Amazon sabiamente presentó a los desarrolladores un modelo de compromiso verbal más simple.
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Sí, hay formas de engañar al marco de desarrollo de Alexa, enfatizó Radziszewski. «Lo que debe hacer es obligar a Alexa a pensar: 1) Cualquier cosa que el usuario diga se ajusta a una sola intención general. 2) Esa intención en sí misma es un lugar enorme para el tipo AMAZON.LITERAL», dijo, pero Amazon está totalmente en contra de esto. Acercarse.
Se recomienda paciencia y coloración dentro de la línea Alexa hasta que la PNL y el aprendizaje automático puedan alcanzar las expectativas de los usuarios más avanzados. Hasta entonces, tendremos que acostumbrarnos a interacciones muy básicas con nuestros bots de voz que, para ser claros, son bastante sorprendentes por sí solos.
