Grandes datos

Cómo el COVID-19 está cambiando el análisis de datos

La analítica juega un papel importante en la lucha contra el COVID-19. ¿Habríamos llegado tan lejos en esta lucha sin él?

Como el COVID 19 esta cambiando el analisis de datos
Imagen: Shutterstock/Andrii Vodolazhskyi

La pandemia de COVID-19 ha cambiado muchos aspectos del mundo empresarial, creando la nueva normalidad en la que todos nos encontramos ahora, y la analítica no es una excepción.

«A medida que las empresas se adaptan a la nueva normalidad provocada por la COVID-19, una de las principales cuestiones que enfrentamos en el ámbito de la analítica es cómo volver a entrenar los modelos de inteligencia artificial (IA) utilizando conjuntos de datos más diversos», afirmó David Tareen, director de Inteligencia Artificial y Analítica…” en SAS.

Tallin dijo que la pandemia ha cambiado la integridad de los modelos de datos analíticos existentes de muchas empresas. Esto requiere que las empresas redefinan y vuelvan a capacitar estos modelos para que la analítica pueda responder a las nuevas condiciones ambientales y comerciales provocadas por la pandemia.

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En algunos casos, los modelos de datos existentes que alguna vez fueron muy confiables de repente comienzan a funcionar mal, hasta el punto de que es necesario ajustarlos. En otros casos, las empresas carecen por completo de datos y aplicaciones para responder a la crisis del COVID-19, y deben encontrar formas de obtener los datos que necesitan y desarrollar rápidamente nuevos modelos analíticos.

«En un caso, el aeropuerto ha estado utilizando modelos predictivos para comprender y mejorar el flujo del tráfico aéreo», dijo Talling. «Lo que encontraron durante la pandemia fue que estos modelos tuvieron que volver a entrenarse y agregarse fuentes de datos adicionales antes de que los modelos pudieran comenzar a predecir con precisión los nuevos patrones de tráfico normales causados ​​por COVID-19».

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En algunos casos, es necesario crear rápidamente nuevos tipos de análisis y aplicaciones para responder a la crisis de la COVID-19. Este es el caso del estado oriental de Odisha, en la India.

Odisha necesita herramientas para medir la agresividad de las epidemias y determinar cómo se propagan. También espera que el análisis le ayude a evaluar la cantidad de pacientes en los centros de atención sanitaria, como hospitales y clínicas, y cuál es la mejor forma de gestionar las cuarentenas y otras medidas necesarias para hacer frente a la propagación del coronavirus. Por último, requiere herramientas de evaluación de riesgos.

El problema es que Odisha no tiene los datos ni las herramientas para hacer el trabajo.

Los verdaderos problemas que enfrenta Odisha son terribles. Debido a las estrictas regulaciones del bloqueo nacional, existen obstáculos en la movilización de personal y el despliegue de infraestructura. La disponibilidad de logística, transporte por carretera, trenes, personal policial y recursos de numerosos departamentos gubernamentales es uno de los mayores obstáculos.

Para ayudar a afrontar el desafío, Orissa contrató a SAS para que le ayudara con un proyecto de análisis de «bajo nivel». «Si bien la ejecución completa del proyecto tardó entre cuatro y seis meses, el panel de Odisha se construyó en sólo seis semanas», afirmó Kunal Aman, director de marketing de SAS India. «Odisha utiliza análisis para monitorear la propagación del virus, la tasa de infección y la preparación de la infraestructura de atención médica estatal».

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¿Cuáles son las lecciones de Odisha y el aeropuerto?

1. Es necesario adaptarse a los cambios

En cualquier crisis (en este caso, la COVID-19), los supuestos y fundamentos subyacentes del análisis pueden cambiar fundamentalmente, volviéndolos inútiles. Las empresas deben desarrollar técnicas ágiles para perfeccionar y recalibrar continuamente sus análisis para que sigan el ritmo de la realidad.

2. Es posible que necesites buscar ayuda

Es posible que descubra que simplemente no cuenta con las herramientas analíticas internas o la experiencia para responder rápidamente a una crisis. En estos casos, la ayuda de un proveedor o consultor experto puede resultar útil.

3. Los análisis son fundamentales para el funcionamiento de las organizaciones.

Por último, la crisis de la COVID-19 bien puede ser el punto de inflexión para convertir la analítica en una capacidad de misión crítica. Sin análisis actualizados que puedan informar y permitir la respuesta a incidentes, las organizaciones tienen pocas formas de mantenerse al tanto de lo que sucede en su entorno en cualquier momento, cómo evaluar el riesgo o qué hacer al respecto.

Así es como la COVID-19 ha transformado la analítica de una capacidad empresarial “agradable de tener” a una capacidad empresarial “imprescindible”.

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