Cómo la inteligencia artificial generativa está cambiando el juego para la seguridad en la nube
La IA generativa cambiará las reglas del juego en la seguridad en la nube, especialmente cuando se trata de puntos débiles comunes como la prevención de amenazas, la reducción de la fatiga de las tareas repetitivas y el cierre de la brecha de talento en ciberseguridad.
Imagen: issaronow/Adobe Stock
La seguridad en la nube y la IA han tenido una asociación de larga data. Durante casi una década, la IA se ha utilizado a través de sus capacidades de reconocimiento de patrones y detección de anomalías para identificar amenazas en la nube y priorizar riesgos.
Sin embargo, muchas cosas han cambiado en la última década. A medida que más personas y organizaciones migran a las aplicaciones en la nube, los actores de amenazas hacen lo mismo, convirtiendo a las aplicaciones en la nube en un objetivo principal.
La seguridad en la nube es más importante que nunca para la madurez de la ciberseguridad de una organización, y la integración de la IA y las herramientas de seguridad en la nube es una capa importante de defensa contra el panorama de amenazas basado en la nube en constante expansión. Ahora, uno de los mayores cambios de juego en la seguridad de la nube es la inteligencia artificial generativa, dijo Google.
“La IA generativa tiene el potencial de reducir la monotonía de las tareas repetitivas que afectan a los equipos de seguridad, como agregar y enriquecer datos de múltiples fuentes para crear una comprensión más completa de los riesgos y preocupaciones”, dijo Sunil Potti, vicepresidente y gerente general de Google. .’”, dijo Cloud Security en una publicación de blog reciente en la Cumbre de seguridad en la nube de Google en junio.
Los propios esfuerzos de seguridad en la nube de Google incluyen AI Workbench, en el que se utilizará inteligencia artificial para abordar y prevenir amenazas emergentes, eliminar la fatiga de amenazas causada por la sobrecarga de alertas y cerrar las brechas de talento.
Ver: He aquí una mirada en profundidad a cómo La inteligencia artificial generativa funciona.
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Desempeñando el papel de la inteligencia artificial en la seguridad en la nube
La IA se ha utilizado tradicionalmente para detectar y remediar cientos de amenazas en segundos.
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La IA generativa lleva la IA al siguiente nivel, ya que se enfoca en crear nuevos datos en lugar de solo analizar los datos existentes. «[Generative AI] «Pudimos desarrollar datos sintéticos realistas que podrían usarse para entrenar y probar modelos de seguridad sin exponer información confidencial», dijo Bob Janssen, vicepresidente de ingeniería y director de innovación de Delinea.
La IA generativa es un cambio de juego para las organizaciones que abordan la seguridad en la nube, dijo Jensen. «Mejora las medidas generales de seguridad al proporcionar datos sintéticos realistas para realizar pruebas, simular escenarios de ataques complejos y minimizar el riesgo de exponer información confidencial durante el desarrollo», agregó.
Cómo la IA generativa afecta la seguridad en la nube
La IA generativa se diferencia de los modelos de IA actuales utilizados en la seguridad en la nube por su capacidad para resumir, clasificar y generar información. Con la capacitación adecuada, puede razonar sobre datos especializados y proporcionar interacciones conversacionales en lenguaje natural, lo que facilita flujos de trabajo más rápidos que las interfaces planas que se encuentran en las herramientas de seguridad típicas.
“Estas características aplicadas a la seguridad en la nube permiten a los clientes identificar y priorizar los riesgos más relevantes para su entorno único o requisitos regulatorios, generando rápidamente las consultas y detecciones necesarias para monitorear continuamente las amenazas”, dijo Potti. La IA generativa se puede utilizar para interactuar en lenguaje natural y brindar una experiencia asistida que guíe a los clientes hacia el resultado deseado.
En Google, por ejemplo, la seguridad en la nube se está «mejorando» mediante la generación de inteligencia artificial, de modo que los clientes puedan usar el lenguaje natural para buscar a través de petabytes de datos de eventos, en lugar de escribir consultas personalizadas. Otra característica proporciona explicaciones legibles por humanos de posibles rutas de ataque y pasos de remediación.
«Entonces, son los primeros días para la IA», dijo Poti, «pero estamos aprovechando estos superpoderes para obtener resultados de seguridad, como la detección temprana de vulnerabilidades o la clasificación instantánea de malware potencial».
Lea a continuación: La guía esencial para la seguridad en la nube.
