El uso de big data en el sector de la salud tropieza, pero no falla

Descubra por qué los registros médicos electrónicos (EMR, por sus siglas en inglés), que se supone que sirven como repositorio de grandes datos que saben todo sobre los pacientes, se están convirtiendo en un obstáculo para la atención médica.

Los profesionales de la salud tienen cerca de 20 áreas de especialidad médica, la Ley
Proveedor de atención primaria que remite pacientes a especialistas.
Las condiciones son convencionales. Esto es útil para pacientes que requieren atención especializada,
pero en la coordinación de la atención general del paciente o
Un enfoque holístico del paciente, que analiza las causas profundas de la enfermedad y
Más que tratar los síntomas.

Así que no me sorprende que para muchas industrias
De las verticales que he consultado en TI, no hay mayor desconexión que esta
La coordinación de la comunicación y la gestión de la información son más importantes que la atención sanitaria.Allí
es la razón de esto.

El alto grado de especialización de la industria ha creado
Muchos silos de información conduciendo
Historia Clínica Electrónica Universal (HME).También hay una gran cantidad de fusiones dentro
Una industria que dejó asuntos médicos dispares e incompatibles sin terminar
sistema hasta el final.

Todo esto, naturalmente, plantea la pregunta de si los grandes datos
Puede ayudar a la atención médica a mejorar el rendimiento y volverse más centrada en el paciente.

Las organizaciones sanitarias reconocen la importancia de los pacientes
El crecimiento de los programas de hogares médicos centrados en el paciente lo demuestra
Coordinación de cuidados y comunicación «lo que quieren los pacientes
si. »

Desafortunadamente, estas iniciativas se ven obstaculizadas si no hay datos disponibles.
fusionado para mostrar la atención total del paciente, para excluir la rutina
Errores de comunicación médica: como una receta de un cirujano ortopédico
Rodilla tratada con inyecciones de cortisona sin saber que el paciente ya tenía artritis
Tomar altas dosis de medicamentos para la presión arterial alta según lo prescrito por su corazón
Doc, esto puede verse afectado negativamente por la cortisona.Esto es un
Una fuente de información general y completa como EMR debería
Sirve como un gran depósito de datos para todo lo relacionado con los pacientes; es
También es donde se tropieza con la atención médica.

La buena noticia es que mientras EE. UU. va a la zaga de otros países
Más del 80% de los médicos de atención primaria de EE. UU. en países que han implementado EMR ahora usan EMR.de igual importancia
Para los médicos, puede resolver el problema de los registros médicos de los pacientes.
Sobre una base muy granular y como parte de una base de tendencias más amplia.

existe
Memorial Sloan Kettering Cancer Center en Nueva York, donde la información del paciente se ingresa en el EMR, que luego se ejecuta a través de una base de datos IBM Watson
Miles de revistas médicas, guías de asociaciones comerciales y hospitales
Mejores prácticas para proporcionar una lista de opciones de tratamiento (con
puntuación de confianza) y ensayos clínicos para los que los pacientes pueden ser elegibles.
«Watson es capaz de analizar cantidades masivas de datos y reducirlos a
Los puntos críticos de decisión son absolutamente necesarios para mejorar nuestra capacidad de
Proporcionar tratamientos efectivos y difundirlos por todo el mundo. «
Craig Thompson, presidente y director ejecutivo de Memorial Sloan Kettering.

En Cleveland, el proveedor de soluciones en la nube Explorys publicó información sobre tendencias médicas obtenida de su análisis de big data.
Esta información permite a los proveedores de atención médica comprender mejor
situación individual del paciente, e incluso identificar
Los pacientes pueden responder a ciertos tratamientos. (Nota: el artículo de Explorys se publicó en The Profitable Practice producido por Software Advice).

También se están implementando soluciones de big data para rastrear y evaluar
Resultados de los pacientes: un área que se ha descuidado en gran medida en el pasado
Significativo porque el 20% de los pacientes hospitalizados fueron dados de alta en los últimos 30 días.

«Tradicionalmente, los médicos
tomar decisiones de tratamiento, pero en los últimos años
Cambio a la medicina basada en la evidencia, incluidas las revisiones sistemáticas
datos clínicos y basar las decisiones de tratamiento en los mejores datos disponibles
información «, dijo Nicolaus Henke, director de McKinsey. «La agregación de conjuntos de datos individuales en grandes algoritmos de datos a menudo proporciona la evidencia más sólida, porque las diferencias sutiles en los subgrupos, como la presencia de pacientes sensibles al gluten, pueden ser tan raras que no perceptible en pequeñas muestras. «

Big data tiene el potencial de transformar la atención médica,
Pero la industria aún debe responder dos preguntas fundamentales sobre el futuro:

• ¿Pueden los grandes datos mejorar la calidad y el éxito de la atención?
  ¿resultados de los pacientes?
• ¿Tiene Big Data el poder de reparar la información de salud rota?
  ¿sistema?