Innovación

Google anuncia la función de búsqueda de música de aprendizaje automático ‘búsqueda de zumbidos’

La compañía también señaló que las personas no tienen que preocuparse por ofrecer el tono perfecto para aprovechar esta nueva función de búsqueda.

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Imagen: iStock/inueng

google el jueves Anunciar Una nueva función de «búsqueda de tarareo» permite a las personas identificar canciones simplemente tarareando parte de una pista. Las personas no tienen que preocuparse por sus habilidades musicales, «no se necesita un tono perfecto para usar esta función», señaló Google en el comunicado de prensa.

La nueva función de búsqueda está disponible en la aplicación de Google y en los dispositivos móviles, así como en el widget de Búsqueda de Google. Al usar el widget, las personas primero deben tocar el ícono del micrófono pequeño y activar la función haciendo clic en un botón con la etiqueta «Buscar una canción» o diciendo «¿Qué es esta canción?» A continuación, la persona deberá continuar tarareando parte de la canción.

La función de búsqueda de buzz también está disponible con el Asistente de Google usando un marco similar. Para reconocer canciones en este formato, pregunta «Ok Google, ¿cuál es esta canción?» antes de tararear una canción. Es importante recordar que los interrogadores de audio necesitan saber algunas canciones para ayudar a localizar una pista en particular. Según la versión publicada por Google, la gente necesita tararear parte de la canción durante 10-15 segundos.

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La función utiliza el aprendizaje automático para identificar pistas potenciales basadas en secuencias de zumbidos humanos. Después de tararear una melodía, Google presenta una lista de «opciones más probables según la melodía». Luego, las personas pueden reproducir las coincidencias más cercanas y leer detenidamente la información sobre artistas, pistas, álbumes y más.

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Proceso de reconocimiento de aprendizaje automático

Una canción dada tendrá una miríada de características de identificación, y Google comparará la melodía de una canción con su «huella digital». Con esto en mente, Google diseñó su aprendizaje automático para poder «hacer coincidir su tarareo, silbido o canto con la ‘huella digital’ correcta». Estos modelos crean «secuencias basadas en números que representan la melodía de una canción a partir del tarareo de una persona». «melodía.

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Según Google, los modelos han sido entrenados para identificar canciones específicas de múltiples fuentes, como grabaciones de estudio, cantos, silbidos y tarareos, así como todos los demás elementos de la grabación, como instrumentos, tono y timbre de la voz. Todos fueron despojado de «secuencias basadas en números, o huellas dactilares, de canciones.» Esas secuencias numéricas se compararon luego con miles de otras pistas para determinar posibles coincidencias.

Actualmente, esta función solo está disponible en inglés en iOS. En Android, hum to search está disponible en más de 20 idiomas, y la compañía espera expandir estas funciones a más idiomas según la versión.

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