Stitch vs Fivetran | Comparación de herramientas ETL
Lea una comparación de funciones de las populares soluciones de software ETL Stitch y Fivetran. Explore la automatización, el cumplimiento y más.
Para ayudar a impulsar el crecimiento del negocio y tomar decisiones informadas, las organizaciones a menudo recurren a los sistemas de software de datos para convertir sus conjuntos de datos en información procesable. Sin embargo, con las muchas herramientas de solución de datos disponibles en el mercado de software empresarial, a las organizaciones les puede resultar difícil elegir la mejor opción para administrar los datos y convertirlos en información valiosa. Examinaremos las soluciones que ofrecen los productos de software de datos ETL de Stitch y Fivetran para ayudarlo a tomar una decisión informada sobre las mejores opciones para las necesidades de datos de su organización.
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¿Qué son las puntadas?
coser es una herramienta de almacenamiento de datos y ETL que mueve y administra datos de múltiples fuentes. El producto permite a los usuarios obtener información mediante el control de canalizaciones de datos y la carga de datos de usuarios en la plataforma para su análisis.
¿Qué es Fivetran?
cincotran Es una solución de datos ETL nativa de la nube que mantiene una canalización de datos confiable para los usuarios. El sistema centraliza bases de datos locales y en la nube para proporcionar capacidades de análisis avanzadas.
Comparación cara a cara: Stitch vs Fivetran
Extracción de fuente de datos
Las herramientas Stitch ETL permiten a los usuarios acceder a los datos desde cualquier fuente de datos. Con Rest API, el software de Stitch puede extraer y procesar datos arbitrarios y enviarlos a su almacén de datos. Acepta JSON o Transit y devuelve JSON para todos los métodos, devolviendo el estado mediante verbos HTTP estándar y códigos de respuesta HTTP estándar. El sistema incluso actualiza los datos del usuario para evitar la creación accidental de datos duplicados.
Stitch puede ejecutar integraciones dentro de la infraestructura utilizando el marco de estándares de código abierto de Singer para administrar las canalizaciones de datos de los usuarios. Los usuarios también pueden crear sus propias integraciones de Singer para la extracción de datos. Stitch tiene una red extensa y creciente de socios de implementación con integraciones comunitarias que incluyen Autopilot, Braintree, Salesforce Marketing Cloud y Freshdesk. El software utiliza HTTPS exclusivamente para fuentes de datos basadas en la web.
Fivetran es una solución nativa de la nube que centraliza los datos de los usuarios a través de sus conectores totalmente administrados. El software tiene más de 150 conectores para replicar datos de su creciente variedad de fuentes de datos. La plataforma sigue el ritmo de los cambios de la API y transforma y normaliza los esquemas de las API desnormalizadas para el uso inmediato de los datos. Además, el sistema puede acceder rápidamente a nuevos datos de nuevas fuentes a través de su análisis ágil.
Fivetran aplica automáticamente actualizaciones de datos para columnas, tablas y filas. Los ejemplos de conectores para destinos de datos incluyen Snowflake, Databricks, Amazon S3, Amazon Redshift, Azure y Google Cloud. Sus opciones de integración de fuentes de datos incluyen Zoho CRM, Typeform, Oracle Peoplesoft, Oracle CX Sales, Instagram Advertising y Amazon Advertising. Se envía un registro granular de cada sincronización de datos al sistema de registro del usuario y la herramienta actualiza de forma incremental todas las fuentes de datos en lugar de recargar los datos de las API y las bases de datos.
Orquestación de canalización de datos y transformación de datos
Stitch tiene múltiples capacidades de orquestación de canalización de datos que brindan a los usuarios visibilidad y control sobre su flujo de datos. Los usuarios pueden programar sus tiempos de inicio de replicación de datos y extracción granular, mientras monitorean el proceso con registros de extracción detallados e informes de carga. Pueden realizar un seguimiento de la actualidad y la frecuencia de los nuevos registros mediante el caché inteligente de Stitch, que se actualiza para agregar columnas personalizadas a los datos.
La función de administración de claves API permite a los usuarios configurar mediante programación sus cuentas de Stitch. Se puede usar un webhook configurable posterior a la carga para notificar mediante programación al usuario cuando haya nuevos datos disponibles. Las notificaciones de Stitch también se pueden integrar con servicios de monitoreo externos.
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El software de Fivetran se puede utilizar para construir canalizaciones de datos automatizadas con esquemas estandarizados y manejar todo el mantenimiento y la configuración de las canalizaciones para el usuario. Como solución nativa de la nube, los usuarios no necesitan enrutar sus datos a través de sistemas locales para enviarlos al almacén de datos. Sus capacidades de transformación brindan a los usuarios control y visibilidad de sus canalizaciones de datos, incluida la programación integrada, los diagramas de linaje de datos, las notificaciones y el seguimiento del movimiento de datos.
Las soluciones de código bajo de Fivetran permiten a los usuarios transformar datos sin procesar de una o varias fuentes en conjuntos de datos listos para análisis, lo que les permite obtener información en menos tiempo y analizar los datos tan pronto como se cargan en su modelo de destino. Fivetran admite transformaciones basadas en SQL y programación de UI para mejorar la accesibilidad de los usuarios, y proporciona modelos de datos preconstruidos que permiten a los usuarios resolver problemas ad hoc y crear informes rápidamente.
Funciones de automatización y cumplimiento
El sistema Stitch puede detectar, informar y resolver automáticamente los errores que ocurren en la canalización de datos. Cuando no se puede resolver automáticamente, informa al usuario que su entrada era necesaria. Sus sistemas también utilizan la automatización para garantizar la seguridad y el cumplimiento, con escaneos automatizados regulares en busca de vulnerabilidades, monitoreo de aplicaciones, sistemas y registros de acceso a datos en busca de anomalías, y clasificación y encriptación de datos y credenciales de usuarios. Los usuarios pueden administrar sus datos en una infraestructura de datos centralizada para el control y el cumplimiento de los datos.
La auditoría se simplifica porque el sistema brinda acceso directo a los registros de la integración de la fuente de datos y les notifica los errores. La seguridad se mantiene porque sus aplicaciones utilizan HSTS para cifrar las comunicaciones. Conexiones seguras a orígenes y destinos de datos con opciones como SSL/TLS, tunelización SSH y listas blancas de IP. Los servidores del sistema están alojados en Amazon Web Services, lo que brinda seguridad para su entorno informático. Stitch se ejecuta en una nube privada virtual de Amazon con subredes separadas por niveles de seguridad y firewalls.
Fivetran itera, realiza pruebas de batalla, monitorea y mantiene sus canales de datos para garantizar su salud y funcionalidad adecuada. Las migraciones de esquema se ajustan automáticamente para manejar cualquier cambio de fuente para que no causen problemas a los usuarios. La interfaz de usuario de Fivetran proporciona a los usuarios comentarios en tiempo real sobre el proceso de sincronización de datos, informándoles sobre actualizaciones y retrasos.
Para solucionar problemas, los usuarios pueden administrar sus conectores y alertas de transición. Las funciones de seguridad empresarial del software incluyen el cumplimiento de SOC 2 y GDPR, el cifrado de datos en movimiento y en reposo, la depuración de datos después de cada sincronización, la prueba continua del sistema, la prueba de batalla del conector y la gestión de infraestructura integrada.
Elija la mejor solución de datos para sus necesidades
Para los usuarios que buscan replicar datos en múltiples repositorios, Fivetran tiene esta capacidad y puede ser una mejor opción; sin embargo, Stitch puede brindarle a su organización mejores opciones de integración mediante el uso del marco de código abierto de Singer. Al considerar las características y características de una solución de datos ideal, puede comparar productos y determinar qué herramienta ETL es mejor para usted.
