IBM presenta el nuevo modelo base empresarial WatsonX

Con el lanzamiento de watsonx.ai y watsonx.data, la empresa está creando un enfoque de plataforma de banco de trabajo de IA que permite a los clientes implementar IBM, código abierto o sus propios modelos de IA.

Imagen: Michael Vi/Adobe Stock

IBM lanzó esta semana una plataforma de inteligencia artificial que ofrece a los clientes de inteligencia artificial generativa la opción de permanecer en su ecosistema. Ahora disponible para el público en general después de dos meses de pruebas, el modelo fundamental de IA generativa llamado watsonx está diseñado para ayudar a las empresas a crear, ajustar, implementar y administrar modelos fundamentales para la adquisición de talento, el servicio al cliente, las operaciones de TI y la modernización de aplicaciones.

También coloca a la empresa en una posición competitiva en comparación con Amazon SageMaker Studio, Google Vertex AI, Microsoft Azure AI y Claude Large Language Model de Anthropic.

En mayo de 2023, IBM realizó una vista previa de watsonx por primera vez y abrió una lista de espera. Debido a que es un modelo base, una forma de IA generativa entrenada en terabytes de datos no estructurados, watsonx no necesita volver a capacitarse en nuevos conjuntos de datos para cada nueva función que se le asigna; se puede transferir a cualquier cantidad de funciones y tareas con ajustes menores. . La versión en evolución de ChatGPT muestra cómo usar el modelo base para construir un modelo de lenguaje conversacional a gran escala.

mirar: Consulte la hoja de trucos en GPT-4 (Tecnopedia)

Según IBM, hasta la fecha, watsonx ha sido creado por más de 150 usuarios de diversas industrias que participan en los programas beta y de vista previa de tecnología, y más de 30 usuarios han compartido testimonios iniciales.

Salta a:

Watsonx incluye tres productos básicos de inteligencia artificial

IBM dice que watsonx incluye tres configuraciones de modelo de IA generativa:

• Estudio watsonx.ai para construir y ajustar modelos base, IA generativa y aprendizaje automático.
• watsonx.data almacenamiento de datos adecuado para su propósito construido sobre la arquitectura abierta de Lakehouse.
• El próximo kit de herramientas watsonx.governance permite flujos de trabajo de IA basados ​​en responsabilidad, transparencia y explicabilidad.

El lanzamiento de la empresa el 11 de julio se centró en watsonx.ai y watsonx.data; IBM lanzará watsonx.governance a finales de este año, según Tarun Chopra, vicepresidente de gestión de productos, datos e inteligencia artificial de IBM.

«El 11 de julio, nosotros [launched] Los dos primeros son servicios SaaS en la nube de IBM, y watsonx.data también se implementa localmente en AWS. Estos componentes pueden funcionar individualmente, pero somos los únicos que los hemos reunido como una sola plataforma”, dijo.

Cree canalizaciones de datos para la inteligencia artificial generativa

Chopra explicó que watsonx.data está diseñado para ayudar a los clientes a abordar los desafíos de volumen, complejidad, costo y gobernanza de los datos utilizados en las cargas de trabajo de IA al brindar a los usuarios un único punto de entrada a la nube y los entornos locales.

Si bien watsonx.data es un repositorio de Lakehouse, como Databricks o Snowflake, que se destaca como un repositorio de código abierto, también es una fuente de datos, como un complemento para ajustar modelos de IA, dijo.

mirar: ¿IA comercial o IA pública? Comentarios del ex ingeniero de Siri Aaron Kalb (Tecnopedia)

«Por supuesto, puede conectar ese modelo de IA a un cubo S3 u otro almacén de objetos en la nube donde se encuentran los datos, o puede ingresar esos datos en un repositorio», dijo Chopra. En el último caso, si un usuario tiene datos relacionados con un modelo de IA, puede volcar automáticamente esos datos en el repositorio watsonx.data, que ofrece más datos que el almacenamiento típico de objetos en la nube, agregó funciones y características.

Más cobertura de IA de lectura obligada

watsonx.data utiliza motores de consulta específicos como Ahana Presto y Apache Spark para permitir una amplia cobertura de carga de trabajo, incluida la exploración de datos, la transformación de datos, el análisis y la capacitación y el ajuste del modelo de IA, dijo la compañía.

«Si trae archivos de Excel, jpegs, otras tablas, páginas web, etc. al conjunto de capacitación, puede colocarlos en un watsonx para proporcionar información», dijo Chopra.

Watsonx proporciona fuentes de modelo por triplicado

Chopra explicó que watsonx es único en el espacio de la IA debido a su flexibilidad para implementaciones híbridas de múltiples nubes y su capacidad para aprovechar el código abierto (se ejecuta en Red Hat OpenShift), como las bibliotecas de Hugging Face, miles de las cuales ya están disponibles. disponible a través de Watson Kex.

“Debido a que no existe un gran martillo que pueda resolver todos los problemas, hemos brindado mucha flexibilidad en watsonx.ai, que es un banco de trabajo donde puede tener tres fuentes de implementación, tres bibliotecas que pueden marcar la diferencia: modelos proporcionados por IBM , modelos de código abierto, modelos propios de los clientes», dijo Chopra.

Los modelos soportan tareas de procesamiento de lenguaje natural que incluyen respuesta a preguntas, generación y resumen de contenido, clasificación y extracción de texto, dijo la compañía.

Más lanzamientos de IBM watsonx este año y el próximo

IBM ofrecerá una opción de unidad de procesamiento de gráficos en IBM Cloud. Estas opciones de GPU están diseñadas para admitir cargas de trabajo empresariales a gran escala y desarrollarán una infraestructura optimizada para IA flexible, de alto rendimiento y de pila completa para modelos de IA en IBM Cloud a finales de este año, dijo la compañía.

Además, la compañía dijo que watsonx.data usará el modelo subyacente watsonx.ai para permitir a los usuarios visualizar y procesar datos usando lenguaje natural.

La compañía dice que expandirá los casos de uso del modelo base empresarial más allá del procesamiento del lenguaje natural el próximo año y creará más de 100 mil millones de modelos de parámetros para casos de uso específicos. Según IBM, las capacidades de gobierno están diseñadas para ayudar a las organizaciones a implementar el gobierno del ciclo de vida, reducir el riesgo y mejorar el cumplimiento.