RapidMiner contra Alteryx | Comparar software de ciencia de datos
El software de datos sin código y de código bajo abre la puerta para que los usuarios de todos los orígenes aprovechen al máximo los datos de su organización. Si bien RapidMiner y Alteryx brindan plataformas de software con funciones de procesamiento de datos similares, también tienen sus diferencias. Siga leyendo para conocer estos dos productos y cómo pueden ayudar a las organizaciones a aprovechar al máximo sus conjuntos de datos.
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¿Qué es RapidMiner?
RapidMiner es una plataforma de software de ciencia de datos que proporciona funciones para la preparación de datos, la minería de datos, el desarrollo de modelos, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la minería de textos, el análisis predictivo y las operaciones de modelos. La plataforma de desarrollo sin código tiene capacidades de automatización y diseño de flujo de trabajo visual personalizable.
¿Qué es Alteryx?
Alteryx es una plataforma de automatización de análisis que permite a los usuarios acceder, preparar, analizar, manipular, combinar y generar sus datos. El sistema de software de datos de arrastrar y soltar también contiene funciones para el modelado predictivo, el aprendizaje automático y el desarrollo de flujos de trabajo intuitivos.
RapidMiner vs. Alteryx: Comparación de funciones
| Rasgo | RapidMiner | Alteryx |
|---|---|---|
| Preparación de datos | Sí | Sí |
| Visualizaciones interactivas | No | Sí |
| Aprendizaje automático | Sí | Sí |
| Mejora de la ciencia de datos | Sí | No |
| Capacidades de ciencia de datos | Sí | Sí |
Comparación cara a cara: RapidMiner vs. Alteryx
Preparación de datos
RapidMiner tiene funciones para ayudar a los usuarios con la preparación de datos a través de su herramienta Turbo Prep para que pueda estar listo para el análisis y la creación de modelos. El software prepara los datos para el modelado predictivo, lo que permite a los usuarios explorar sus datos de forma interactiva. A través de esto, los usuarios pueden evaluar sus datos en función de su salud, calidad e integridad.
Los usuarios de RapidMiner también pueden combinar múltiples conjuntos de datos dentro de la plataforma y configurar su software para crear nuevas columnas con el sencillo editor de expresiones. Una vez que se han preparado los datos, los usuarios pueden desarrollar modelos predictivos utilizando el software RapidMiner o exportarlos a su aplicación preferida.
Los usuarios de RapidMiner pueden guardar toda la preparación de datos y las canalizaciones de ETL para reutilizarlas y automatizarlas. Un buen factor de este software es que puede resolver fácilmente problemas comunes durante el proceso de preparación de datos, como problemas de calidad de datos.
Alteryx ayuda a los usuarios a aprovechar la automatización en todos sus procesos de preparación de datos, eliminando los procesos manuales y los errores humanos. La herramienta ayuda a los usuarios con funciones automatizadas de preparación, combinación y limpieza de datos, y proporciona más de 300 bloques de construcción de automatización sin código o de código bajo para crear procesos de preparación de datos.
Alteryx se integra con más de 80 fuentes de datos diferentes para ampliar las capacidades de análisis y preparación de datos. Proporciona varias herramientas para simplificar el proceso de preparación de datos, incluida la eliminación automática, el reformateo y la reorganización de datos dentro de los campos. La herramienta de limpieza de Alteryx ayuda a los usuarios a eliminar pequeños errores de datos, y la herramienta de texto a columnas ayuda a ordenar y organizar los datos en los campos apropiados.
Aprendizaje automático
El software RapidMiner ayuda a los usuarios a procesar sus datos a través del aprendizaje automático. Tiene funciones de aprendizaje automático y operaciones modelo para ayudar a sus usuarios a refinar sus procesos, mejorar su productividad y simplificar sus operaciones.
Las capacidades de ML de RapidMiner permiten a los usuarios desarrollar, evaluar, comparar, monitorear, administrar o intercambiar modelos simplemente usando sus paneles personalizados. Como alternativa, los usuarios también pueden usar su plataforma de BI preferida para la configuración del modelo. RapidMiner utiliza una arquitectura en contenedores y operaciones de modelo sin código para permitir que los usuarios aprovechen al máximo las predicciones de su modelo ML de una manera que sea fácil de entender para los usuarios de todos los orígenes.
Una característica adicional de RapidMiner incluye su protección de deriva incorporada, que permite a los usuarios monitorear sus modelos e identificar y abordar tendencias problemáticas.
Alteryx proporciona capacidades de aprendizaje automático automatizado para generar información, identificar relaciones clave y descubrir tendencias dentro de sus datos. Los usuarios pueden crear modelos de aprendizaje automático con el Modo educativo integrado en el producto, que les ayuda a comprender el proceso de generación de modelos que pueden explicar fácilmente y utilizar para la toma de decisiones.
Deep Feature Synthesis de Alteryx es un método de ingeniería de características automatizado que se basa en las relaciones dentro de los datos de los usuarios. El aprendizaje automático de Alteryx permite a los usuarios comprender el comportamiento y las predicciones de sus modelos. Los usuarios pueden obtener más información sobre los procesos consultando el análisis de impacto de Shapely, la importancia de las funciones, los gráficos de dependencia parcial y otras herramientas. Incluso pueden acceder a las bibliotecas de código abierto para una mayor confianza y transparencia de sus modelos.
Capacidades de ciencia de datos
RapidMiner tiene capacidades de ciencia de datos automatizadas y basadas en código para que los usuarios analicen sus conjuntos de datos por completo. Sus capacidades de ciencia de datos automatizadas pueden simplificar una amplia variedad de procesos de datos para sus usuarios, incluida la preparación de datos aumentada, la creación de modelos predictivos con ajuste de hiperparámetros e ingeniería automática de funciones, evaluación de riesgos, recomendaciones de objetivos y funciones sin código como implementación sin código, capacidades de monitoreo y entrega de información.
Los científicos de datos que deseen utilizar la codificación pueden usar las funciones basadas en código de RapidMiner, como un cuaderno de codificación totalmente integrado y bibliotecas de código abierto. El software también ayuda a cerrar la brecha entre los científicos de datos y los no programadores con herramientas de colaboración para facilitar la comunicación, flujos de trabajo visuales reutilizables, un entorno de codificación gobernado y flexible y auditoría simplificada con una vista basada en Git del linaje, el historial de cambios y las explicaciones del modelo.
El software de Alteryx apoya a los científicos de datos al proporcionar características que los ayudan a automatizar su procesamiento de datos, implementar modelos de trabajo, comparar el rendimiento de algoritmos, entrenar modelos en una canalización de aprendizaje automático y operar más rápido a través de la implementación de modelos de autoservicio.
Los usuarios de Alteryx pueden evaluar la integridad de sus datos con flujos de trabajo analíticos transparentes, y la Plataforma de Automatización de Procesos Analíticos de Alteryx los ayuda a brindar resultados rápidos e información procesable con procesamiento analítico de datos automatizado.
Las características adicionales que se ofrecen a través del software Alteryx incluyen pronóstico de datos, análisis predictivo, herramientas de comparación integradas para comprender diferentes modelos de pronóstico, AutoML y síntesis profunda de características. Las funciones de minería de texto también ayudan a los usuarios a descubrir información en sus PDF y documentos extrayendo texto y ayudándolos a obtener una comprensión más profunda de sus datos con modelos de temas, análisis de sentimientos y nubes de palabras.
Finalmente, Alteryx viene con educación integrada y rutas de aprendizaje basadas en la comunidad, para que los usuarios de Alteryx puedan aprender sobre ciencia de datos mientras utilizan el software.
Elegir entre RapidMiner y Alteryx
RapidMiner puede ser mejor para principiantes según sus características. Adopta un enfoque más colaborativo de la ciencia de datos mientras enseña los componentes básicos del procesamiento de datos.
Alteryx, por otro lado, es una herramienta altamente intuitiva con un enfoque de análisis de autoservicio para la ciencia de datos que puede ser mejor para las empresas que valoran las capacidades de análisis más rápidas en lugar de las funciones de mejora de habilidades.
